Jeszcze w tym roku Microsoft wyda ostatnią aktualizację zbiorczą dla Exchange Server 2019 czyli CU 15. Z kolei na początku III kwartału 2025 roku producent udostępni kolejną wersję o nazwie Exchange Server Subscription Edition

GPT-4o (o od omni) to krok w kierunku znacznie bardziej naturalnej interakcji człowiek-komputer. Model ten akceptuje jako dane wejściowe dowolną kombinację tekstu, dźwięku / głosu i obrazu oraz generuje dowolną kombinację tekstu, dźwięku i obrazu.

Nowy model AI ma pomóc m.in. w projektowaniu leków. Mamy nadzieję, że dokładne przewidywanie struktury białek, DNA, RNA, ligandów i innych substancji oraz ich interakcji zmieni nasze rozumienie świata biologicznego i odkrywania leków twierdzą pracujący nad tym modelem naukowcy.

Globalne spowolnienie gospodarcze ostudziło zapał organizacji do inwestowania w cyfryzację, co spowodowało zmniejszenie popytu na usługi IT. Dla polskich firm jest to problem, bo zostały ze starymi kosztami z czasów pandemicznego boomu.

Unijna koncepcja trustworthy AI została pomyślana jako alternatywa dla wolnorynkowego eldorado amerykańskich big techów oraz kontrolowanej przez państwo chińskiej rewolucji cyfrowej. Czego trzeba, aby ta ambitna wizja mogła się ziścić?

Bielik 7B jest modelem generatywnym opartym na architekturze swojego starszego brata, czyli modelu Mistral-7B-v0.1, a do jego stworzenia użyto ponad 70 mld tokenów. Dokumenty źródłowe – przed tokenizacją – zostały dokładnie przeanalizowane przez dedykowany model kontroli jakości.

Chodzi o zadania mające na celu przetestowanie zdolności modeli do rozumienia i generowania polskiego tekstu. Ranking ma być punktem odniesienia dla społeczności polskich modeli językowych oraz pomóc badaczom i praktykom zrozumieć możliwości różnych modeli AI.

Zawieszenie takich usług jak m.in. Microsoft Azure, Dynamics 365, Teams czy Power BI, zaplanowano do końca tego miesiąca.

Warszawska konferencja Microsoft Build AI Day przygotowała nas zapewne nieco do tego, czego można spodziewać się na dorocznej konferencji dla programistów Microsoft Build 2024, która odbędzie się w Seattle w dniach 21-23 maja.

Zatrudnienie znajdą inżynierowie danych, eksperci zajmujący się technologiami takimi jak SAP, Cloud (Azure), PowerBI, Internet of Things, Machine Learning, jak i ci od sztucznej inteligencji. Dobra fucha?

Warto kształcić się na eksperta ds. cyberbezpieczeństwa, analityka danych i inżyniera DevOps. A co z programistami?

Tak wynika z ustaleń Yegora Denisov-Blancha i Simona Obstbauma, ekspertów technologicznych, którzy na Uniwersytecie Stanforda prowadzą obecnie badania nad produktywnością inżynierii oprogramowania. W pierwszej trójce, poza polskimi inżynierami, znaleźli się również programiści z Brazylii i Rumunii.

Kwestia technologii nadzoru zyskała duże zainteresowanie na świecie, w związku z kontrowersjami dotyczącymi stosowania przez rządy wyrafinowanych narzędzi szpiegowskich i ich konsekwencji dla prywatności, praw człowieka i zasad demokracji. Rozumienie różnic tymi systemami ma kluczowe znaczenie.

Pod koniec 2023 roku w branży technologicznej głośno było o startupie Mistral AI, który po zamknięciu rundy finansowania serii A zebrał aż 385 mln euro. Francuska spółka szybko stała się bezpośrednim rywalem OpenAI, którego technologie są obecne w produktach Microsoft. I tak to się kręci...

Głównymi motywacjami jest rozwój zawodowy i chęć zdobycia lepszego wynagrodzenia. Ankietowani uważają, że w ubiegłym roku rynek pracy był znacznie trudniejszy niż wcześniej. 60% tych, którzy nie zmienili pracy, wskazuje m.in. na lęk przed niestabilnością zatrudnienia, a 45% uległo syndromowi oszusta

O takich praktykach spółki poinformowała belgijska gazeta Dernière Heure. Uber jednak kategorycznie zaprzeczył tym twierdzeniom, zapewniając, że nie bierze pod uwagę poziomu naładowania baterii telefonu przy obliczaniu ceny przejazdu. Mieliście tak?

Na pierwszym posiedzeniu Podkomisji stałej ds. sztucznej inteligencji i przejrzystości algorytmów Krzysztof Gawkowski, minister Ministerstwo Cyfryzacji podsumował to, co działo się w zakresie wykorzystania rozwiązań sztucznej inteligencji.

W dziedzinie sztucznej inteligencji termin tokenizacji odnosi się do procesu konwersji tekstu wejściowego na mniejsze jednostki lub “tokeny”, takie jak słowa lub podsłowa. Ma to fundamentalne znaczenie dla zadań przetwarzania języka naturalnego (NLP). Jak liczyć koszty tokenów?

System ochrony zdrowia na całym świecie zmaga się z brakami kadrowymi, a deficyt pracowników to jedno z większych wyzwań tego sektora. Kluczem do zwiększenia dostępu do opieki zdrowotnej okazać ma się sztuczna inteligencja. Usprawni administrację i powinna zrewolucjonizować diagnostykę medyczną.

Gemini 1.5 zapewnia przede wszystkim znacznie większą wydajność, przy jednoczesnym mniejszym zużyciu mocy obliczeniowej. Poza tym - jak zapewniają eksperci Google, każdy z nowych modeli przechodzi szeroko zakrojone testy pod kątem etyki i bezpieczeństwa.