Jakiś czas temu zbudowałem algorytm oparty o ML w stylu maszyny Boltzmanna który bazując na kluczowych parametrach ma za zadanie oszacować brakujący z nich. Na tej podstawie można oszacować odchylenie od "normalności" i jak się okazuje znajdywać momenty w których parametr próbuje powrócić do statystycznych wartości - mimo, że nie był w tym celu trenowany. Był on trenowany 2 lata temu na danych wtedy starszych niż rok. Też już wtedy, bez żadnego
@krzy_glob: Open source od razu ( ͡°͜ʖ͡°). Obecnego kodu raczej nie będę udostępniać ale gdy pierwszy raz zbudowałem model na którym bazuje ten wskaźnik to pochwaliłem się i udostępniłem tu repo https://github.com/Bejro/marketPredict . Jest tam dokładnie ten sam model *.h5 oraz podobna analiza wskaźnika. Teraz tylko chyba padas datareader nie działa ale można zastąpić go paczką yfinance. I nie zapisuję też scalerów bo śmiecą.
Ogłaszam pełną mobilizację na tagu, usprawiedliwienia tylko podpisane przez obu rodziców.
Jutro po południu dowiemy się czy zostaną uszanowane postanowienia Traktatu Sopockiego. Godzina nieznana, tj. jakoś po południu, jak się dopije kapuczina.
#heheszki #humorobrazkowy
źródło: comment_167082764241cWmssbdyhCVk5LiQeGaz.jpg
Pobierz@kulorok: Czyli jest niedobra. Jak zjem białą to wspominam jej cudowny smak jeszcze przez cały dzień lekkimi odbiciami aromatu