Jakiś czas temu zbudowałem algorytm oparty o ML w stylu maszyny Boltzmanna który bazując na kluczowych parametrach ma za zadanie oszacować brakujący z nich. Na tej podstawie można oszacować odchylenie od "normalności" i jak się okazuje znajdywać momenty w których parametr próbuje powrócić do statystycznych wartości - mimo, że nie był w tym celu trenowany. Był on trenowany 2 lata temu na danych wtedy starszych niż rok. Też już wtedy, bez żadnego
@krzy_glob: Open source od razu ( ͡°͜ʖ͡°). Obecnego kodu raczej nie będę udostępniać ale gdy pierwszy raz zbudowałem model na którym bazuje ten wskaźnik to pochwaliłem się i udostępniłem tu repo https://github.com/Bejro/marketPredict . Jest tam dokładnie ten sam model *.h5 oraz podobna analiza wskaźnika. Teraz tylko chyba padas datareader nie działa ale można zastąpić go paczką yfinance. I nie zapisuję też scalerów bo śmiecą.
Ogłaszam pełną mobilizację na tagu, usprawiedliwienia tylko podpisane przez obu rodziców.
Jutro po południu dowiemy się czy zostaną uszanowane postanowienia Traktatu Sopockiego. Godzina nieznana, tj. jakoś po południu, jak się dopije kapuczina.
@greven: p--------z jak polamany, obejrzales chociaz jeden jego film? ma swoje przyprawy, ale nie zmusza do ich uzywania, zawsze podaje alternatywe, przepisy ma zajebiste i nikt ci nie kaze robic porcji dla calej rodziny, jak jestes sam ( ͡°͜ʖ͡°)
#programowanie #heheszki #gif
źródło: comment_1670227924LBzsEsG3LFRrU1U1l59g6q.gif
Pobierz