#sztucznainteligencja #ai #programista15k
Ciekawe ile jeszcze dowiemy sie o wadach podejścia ai zautomatyzuje wszystko. Otóż wszystkie mają ten sam problem: nie potrafią odróżnić starych informacji od nowych.
Prosty przykład z medycyny:
Ciśnienie krwi pacjenta: 120 przy przyjęciu 128 po 10 minutach 125 przy wypisie.
Ciekawe ile jeszcze dowiemy sie o wadach podejścia ai zautomatyzuje wszystko. Otóż wszystkie mają ten sam problem: nie potrafią odróżnić starych informacji od nowych.
Prosty przykład z medycyny:
Ciśnienie krwi pacjenta: 120 przy przyjęciu 128 po 10 minutach 125 przy wypisie.


























3 sfabrykowane dokumenty wstrzyknięte do bazy wiedzy RAG wystarczyły, żeby LLM ignorował prawdziwe dane finansowe i serwował fałszywe. Bez jailbreaka, bez dostępu do modelu tylko zapis do ChromaDB. Zadziałało w 19 na 20 prób.
Jak? Zatrute dokumenty udawały “korektę CFO”, “zawiadomienie SEC” i “notatki zarządu” autorytet narracji wygrał z prawdziwym dokumentem, który też był w kontekście.
Najlepsza obrona nie jest po stronie modelu, tylko przy ingestii wykrywanie anomalii w