StackOverflow znika

W szczytowym momencie na StackOverflow - serwisie z pytaniami i odpowiedziami dla programistów - zadawano 200 tys. pytań miesięcznie. Lada moment ta liczba spadnie do zera, bo teraz programiści szukają pomocy u sztucznej inteligencji.

[Xserus]

W 2021 zostal sprzedany za 1.8 mld dolarow, a rok pozniej premiere mial chat gpt xD

https://techcrunch.com/2021/06/02/stack-overflow-acquired-by-prosus-for-a-reported-1-8-billion/

[SmugglerFan]

@Xserus: no i ma wyzsze przychody niz kiedykolwiek wczesniej
https://www.finalroundai.com/blog/stack-overflow-decline-ai

What about Stack Overflow’s overall business?

It will be worth discussing with such a massive decline in questions (and users); does it affect Stack

[hiroszi]

Troche dziwne bo wykres zaczal drastycznie spadac przed premiera chatgpt i nikt tego nie bierze pod uwage? XD

[Herkus_Monte]

@hiroszi: W powiązanych jest link do artykułu, w którym wskazane są jeszcze inne przyczyny spadku po 2014 roku. Moderatorzy szybciej zamykali pytania. Więcej pytań oznaczano jako duplikaty zanim pytający zdążył cokolwiek wyjaśnić. Pytania „niskiej jakości” były agresywnie usuwane. Początkujący byli zniechęcani do zadawania pytań. Dopiero po roku 2022 LLM'y dobiły Stack Overflow.

[RandomowyMirek]

Moderatorzy szybciej zamykali pytania. Więcej pytań oznaczano jako duplikaty zanim pytający zdążył cokolwiek wyjaśnić. Pytania „niskiej jakości” były agresywnie usuwane. Początkujący byli zniechęcani do zadawania pytań.

@Herkus_Monte:
Czyli elektrodyzacja forum.

[CeRDic]

Nie chce mi się szukać teraz, ale czytałem wczoraj, że zrobili sobie AI wytrenowane na swojej treści i sprzedali już tysiącom firm. Pomimo braku nowej treści na stronie, zarabiają ileś razy więcej niż wcześniej, także po prostu zmienili model biznesowy. Oczywiście za jakiś czas, bez nowej treści, być może zaczną tracić zamówienia i upadną, ale póki co radzą sobie najlepiej w historii.

[FoolyKewly]

SO zniknie, juniorów się wywali bo AI się sprawdza za nich, a potem firmy wystrzelą ceny za modele w kosmos i wszyscy się obudzą z ręką w nocniku.

[invokeLater]

@FoolyKewly: Ja tam na to liczę, lubię pracować na kilka etatów ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[randomactsofkindness]

@FoolyKewly: już uber miał to samo zrobić jak tylko wykończy taxi

[996ef650daf32b92bf708bc9376908ea]

To proste - na większość problemów już istnieją tam rozwiązania. Nie trzeba o to ponownie pytać. To nie jest tak, że z każdym rozwiązanym problemem pojawia się nowy problem na który trzeba zadać nowe pytanie.
Liczba pytań spadała już przed upowszechnieniem się LLMów.

[damian44__]

@996ef650daf32b92bf708bc9376908ea: Nie do końca. Technologie się rozwijają szybko. Nowe języki, nowe biblioteki i inne frameworki (zwał jak zwał). Zawsze pojawi się coś nowego.

[redorbiter]

@996ef650daf32b92bf708bc9376908ea: szczegolnie jesli powstaja nowe biblioteki i frameworki i wychodza nowe wersje tych obecnych

[editores]

Największe oszustwo naszych czasów. Przekonanie ludzi, ze opracowano sztuczną inteligencję. Tymczasem to średnio zaawansowana i bardzo energochłonna wyszukiwarka tego co juz kiedyś wymyślono i napisano.
Ten sztuczny DEBIL nie potrafi nawet sprawdzić czy podawane dane mają jakikolwiek sens.

[SystemHalted2_0]

Największe oszustwo naszych czasów. Przekonanie ludzi, ze opracowano sztuczną inteligencję. Tymczasem to średnio zaawansowana i bardzo energochłonna wyszukiwarka tego co juz kiedyś wymyślono i napisano.

Ten sztuczny DEBIL nie potrafi nawet sprawdzić czy podawane dane mają jakikolwiek sens.

Debil w wersji GPT 5 naprawdę nie nadaje się do wielu rzeczy. Gubi kontekst rozmowy, często jest bezużyteczny nawet przy prostych sprawach, nie wspominając już o kodowaniu. Ciągle się poprawia, ale i tak dalej potrafi mieszać

[jayandrew]

Ale LLM-y działają coraz lepiej nie dlatego, że codziennie dochodzą nowe odpowiedzi na SO, tylko dzięki dużym danym treningowym + lepszemu uczeniu i testowaniu.

A narzędzia typu Claude Code / Codex / Cursor nie „wyszukują wiedzy z modelu jak z encyklopedii”, tylko używają go do iteracyjnej pracy jak programista: czyta repo/logi, stawia hipotezy, robi poprawki, odpala testy, poprawia. Coraz częściej opierają się na kontekście projektu i weryfikacji narzędziami (kompilator, CI), a nie

[hellfirehe]

Dlatego teraz LLM nie będą już mogły być uczone na danych z internetu, bo internet już jest tworzony przez odpowiedzi LLM, a taki "chów wspobny" nie da postępu.

Ale zgaduję że następny etap uczenia AI będzie na podstawie reakcji żywych ludzi na to co się dzieje.
Np. w usługach typu copilot czy wszelkich innych asystentach gdzie AI się będzie uczyć.
Właśnie po to ciśnie się na "darmowe" AI które będzie obserwować co

[SendMeAnAngel]

Ale zgaduję że następny etap uczenia AI będzie na podstawie reakcji żywych ludzi na to co się dzieje.

@hellfirehe: Przecież to już od dawna jest.

[Manah]

Zadano już wszystkie możliwe pytania.

[murison]

Spadek aktywności na StackOverflow rozpoczął się jeszcze przed nadejściem generycznego AI. Przypisuje się go m.in. agresywnej moderacji, która zniechęcała nowych użytkowników do zadawania pytań.

Michau - czytasz to?

[killer87]

@murison:
Wykop będzie następny ( ͡° ͜ʖ ͡°)