◢ #ainews
Cześć! Zapraszam na dziewiąte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji ( )

1. Powstał najdokładniejszy jak do tej pory skan fragmentu ludzkiego mózgu
https://ai.googleblog.com/2021/06/a-browsable-petascale-reconstruction-of.html
INFO: Naukowcy z Google i Harvardu zeskanowali fragment mózgu o wielkości zaledwie 1mm. Skan został wykonany przy pomocy mikroskopu elektronowego z rozdzielczością 4nm. Całość zawiera 130 milionów synaps, kilkadziesiąt tysięcy neuronów i zajmuje aż 1,4 petabajta! Z pewnością jest to duży
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Cześć! Zapraszam na dziewiąte zestawienie najciekawszych lin...

źródło: comment_1623311265bz4umpRftZZubnwxWRjKbP.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Witam serdecznie. Czy ktoś z was studiował analizę danych - big data na SGH? Jeśli tak to czy mógłby podzielić się swoją opinią o trudności i czasochłonności tego kierunku?

#sgh
#analizadanych
#bigdata
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Orne: Nigdy nie słyszałem, żeby ktoś narzekał na angielski na SGHu (raczej każdy student zna go na tyle dobrze że nie ma stresu) Jedyne co może komuś przeszkadzać to maksymalnie 2 możliwe nieobecności - w przypadku gdy masz ich więcej to musisz np. napisać jakis referat. Dodatkowo na każde zajecia musielismy przygotować prasówke i cos umiec o tym poopowiadać - ale to kwestia prowadzącego bo jest ich sporo na mgr.
  • Odpowiedz
Siema mirki. Mam rozmowę na posadę Data Engineering Intern w Santanderze. Ktoś miał może taką rozmowę i chce się podzielić pytaniami( nie chodzi o santandera ale ogólnie na podobne stanowisko)? Nie powiem stack wymagany jest dosyć spory(Tableau, Spark, Kafka, Hadoop, Python, Flink, roziązania Cloudowe). Podstawy mam dosyć dobre jeżeli chodzi o Big Data, Hurtownie Danych i robiłem trochę we wszystkim zwłaszcza w PySpark, ale nadal się trochę cykam. ( ͡° ͜
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć #machinelearning. Mam zbiór około 80 tys. notatek - średnio każda ma stronę A4. Chciałbym analizować czy coś jest fake newsem czy nie, korzystając z modelu BERT do #nlp. I mam pytanie czy dobrze rozumiem jak to miałoby działać: tokenizuje notatke, dodaje te tokeny specjalne cls i sep, zamieniam to na wektory wrzucam w berta i dostaje w outpucie tez wektory. To dopiero muszę wsadzić do
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@antarhei: Jak dla mnie właśnie takie posty powinny być coraz częściej. Serce rośnie jak widzę ludzi, którzy ambitnie dążą do czegoś, zamiast wygłaszać następne powody dlaczego jest źle
  • Odpowiedz
Dżemdobry, nadal szukamy programistów #scala. Przeklejam z Twittera, angielski i tak obowiązkowy :) Można śmiało pisać z pytaniami.

- remote (UE-ish timezone)
- FP scala codebase (and scala only!)
- great team & engineering culture
- competent management
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Solidly: 15-30m rozmowy wstępnej, zadanie do zrobienia w ciagu 2 tygodni (zajmuje ok 5h), rozmowa techniczna i culture fit (1h + 1h), rozmowa z CEO (15-30m). To na developera, na pozostałe pozycje raczej podobnie ale nie znam szczegółów.
  • Odpowiedz
@inny_89: Co pół roku alokowana jest pewna pula CHSB (nasz token) która następnie jest rozdzielana miedzy wszystkich pracowników zależnie od stanowiska i oceny robionej przez przełożonego. Ja na razie załapałem się tylko raz ale dostałem więcej niż jedną pensję, chyba nawet więcej niż 2 (dokładnie nie pamiętam).
  • Odpowiedz
Może coś źle patrzę ale link z outlierami prowadzi do artykułu z punktu wyżej.
Poza tym, kolejna super porcja wiedzy. Chcemy więcej! ;))
  • Odpowiedz
#programowanie newbe #bigdata #aws
cześć,
głowię się i szukam rozwiązania swojego problemu, może coś doradzicie?:
zajmuję się wyszukiwarką w BigData od strony architektury, mam dużo grupowań więc zrezygnowałem z elasticsearch, poza tym pliki w ORC, ale da radę przenieść do innego formatu, tylko jakiego silnika najlepiej użyć? AWS here, Athena jest słaba (max 20-80 zapytań na 1s, a ja potrzebuję tak około 200-500 na 1s). Sensowny
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@wiedzmikolaj: cluster hive, lub jakiś spark. Jak grupujesz po dacie zobacz na timestream. Tanio nie będzie, bo trzeba mocy przerobowej. Może zamiast analizować wszystkie rekordy grupuj dane co godzinę, by pracować na mniejszej ilości danych zamiast na raw data. Aby lepiej dobrać silnik daj informacje co potrzebujesz dokładnie robić na danych i co w nich masz.
  • Odpowiedz
Pan Mamczur bardzo fajnie prowadzi swój blog. Dzięki za polecenie. No i klasycznie - dobra robota z częścią piąta
Pozdrawiam
Fan
  • Odpowiedz
Zaczyna się. #bigdata w ujęciu państwowym... ;(

"Lista proponowanych badań będzie powiązana z płcią, wiekiem i stanem zdrowia pacjenta. Pomysł jest taki, żeby system sam "zaciągał" dane medyczne o tym, czy dana osoba ma np. cukrzycę, przebyła zawał, a może ma problemy z nadciśnieniem. Do tego będzie dostosowywał pytania w ankiecie na IKP, a następnie proponował określone procedury"

https://businessinsider.com.pl/rozwoj-osobisty/zdrowie/bony-zdrowotne-dla-osob-po-40-roku-zycia/4zbwhdy

#polska #zdrowie
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

◢ #ainews
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji

1. What is Reinforcement Learning
https://deepsense.ai/what-is-reinforcement-learning-the-complete-guide/
INFO: OpenAI za pomocą uczenia ze wzmocnieniem potrafiło pokonać najlepszego gracza w dotę ucząc sieć przez zaledwie 2 tygodnie. Koncepcja nie jest łatwa, ale zdecydowanie rozwiązuje jedne z najbardziej skomplikowanych problemów.
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze św...

źródło: comment_1620315565LZzjBzgOHGh6WhcjbVXwgW.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Popcornn1: Wydaje mi się, że to przychodzi z doświadczeniem. Powoli zaczynasz obserwować autorów, których artykuły/publikacje/książki Ci się podobały, zaczynasz szybko weryfikować wartość treści i odsuwać słabszy materiał. Oczywiście to wszystko jest możliwe dopiero po niemałym zapoznaniu się z uczeniem maszynowym. Jeśli chodzi o konkrety, to: obserwuję popularne tagi z tej dziedziny na Reddit oraz Wykop. Dodatkowo na Twitterze co jakiś czas sprawdzam wpisy takich ludzi jak Ian Goodfellow, Andrew Ng.
  • Odpowiedz
Mirki jako że niedługo rekrutację na studia to się zastanawiam czy zapisać się na kierunek związany z analizą danych i big data czy lepiej poszukać kursów? Moje podejście do szkoły i studiów jest takie że niby spoko ale dadzą ci 10 przedmiotów z czego 5 jest ważne a resztę trzeba aby tylko zaliczyć. Kurs chyba byłby bardziej konkretny więcej praktyki a nie teorii
#pracbaza #studia #studbaza
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@CXLV: jak pamietam ze szkoly edukacje bezpieczenstwa, wos czy podstawy przedsiebiorczosci to to sa wazne przedmioty ale zadawali z nich wiecej cwiczen niz z wazniejszej matmy czy fizykii wiec na nie lałem i aby zaliczyc tak samo mialem z rosyjskim nie chcialem tracic czasu na cos co mi nie potrzebne
@zortabla_rt: i to mnie w-----a -.- co mi z wiedzy teoretycznej po studiach ale dobra... jak to jest
  • Odpowiedz
Keep doing it mate. Super przygotowane informacje. Jak znalazł przydadzą mi się pod inzynierkę, ale też żeby zgłębić temat dla siebie!

Dziękuję za to co robisz!
  • Odpowiedz
Mirki, co sądzicie o stanowisku Data Engineer z wykorzystaniem technologii chmurowych? Pracuje ktoś może w takim obszarze i jest w stanie powiedzieć czy to ciekawe, rozwojowe zajęcie? Zastanawiam się głównie nad tym czy do takiego zawodu bardziej liczy się zaplecze matematyczne czy typowo techniczne/programistyczne oraz czy dużo różni się od takiego zwykłego backend developera (klepanie API).

#programowanie #bigdata
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
@papaj42: jest fajnie, tak przyszłościowo. Musisz ogarnąć Pythona i libki, potem jak zrobisz cloud devops i ML certki to na bank będzie bardzo dobrze praca na ciebie czekała
  • Odpowiedz
@n0c0Mpr3h3nD: Sęk w tym że już czeka :p po prostu zastanawiam się czy większe możliwości mam jako klasyczny backend developer czy jednak data engineer. Póki co znam tylko backend, nie wiem za bardzo co się kryje pod pojęciem data engineer i na ile jest to podobne zajęcie.
  • Odpowiedz
Planuję iść od września na magisterkę na #bigdata

Polecacie jakieś dobre książki do makroekonomii, makroekonomii matematycznej? Miałem makroekonomię na studiach 1go stopnia ale raczej uczyłem się jej tylko tyle by ją zdać i z pewnością mam z niej na chwilę obecną potężne braki, a tam gdzie chcę iść to podobno jeden z cięższych przedmiotów.

#makroekonomia #sgh
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Panowie z ML, BD. Załóżmy że będziemy mieć bazę odpowiedzi na pytania odnośnie zakażenia koronawirusem:
data zakażenia + informacje o aktywności z tygodnia poprzedzającego.
Tj.
- czy dana osoba robiła zakupy w sklepie wielkopowierzchniowym,
- czy uczestniczyła w mszy,
- czy była na siłowni,
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach