Aktywne Wpisy
Adamfabiarz +28
Jednak kolejne auto Octavia, a nie Scala, bo nie dam rady bez bagażnika min. 500 L, a optymalnie >525 L.
Wyszło 144 750 zł za optymalną dla mnie konfigurację. Na razie nie ma to większego znaczenia, bo kupię kolejne auto albo jak pierw wyjadę Fabię Kombi do 500 tys. km (na razie przebieg 84 tys. km po 25 miesiącach) lub ewentualnie wcześniej uda mi się stać potężnym CEO, ale to też zajmie parę lat. Więc cena jeszcze się zmieni za kolejne parę lat, albo i za ok. 10 lat. Ale chcę mieć porównanie jak cena się zmieniała w stosunku do inflacji, zarobków, itp.
Na tą chwilę Octavia wychodzi 2x drożej niż dałem za aktualne auto w 2022 (68 tys. = wg wartości pieniądza na 2024 byłoby to 72,5 tys.). Więc taka Octavia to już naprawdę będzie takim prezesowskim autem do trzymania przeze mnie przez kolejne 20 lat.
Opcje wybrane do auta w linku oraz w 2 komentarzach pod wpisem
Wyszło 144 750 zł za optymalną dla mnie konfigurację. Na razie nie ma to większego znaczenia, bo kupię kolejne auto albo jak pierw wyjadę Fabię Kombi do 500 tys. km (na razie przebieg 84 tys. km po 25 miesiącach) lub ewentualnie wcześniej uda mi się stać potężnym CEO, ale to też zajmie parę lat. Więc cena jeszcze się zmieni za kolejne parę lat, albo i za ok. 10 lat. Ale chcę mieć porównanie jak cena się zmieniała w stosunku do inflacji, zarobków, itp.
Na tą chwilę Octavia wychodzi 2x drożej niż dałem za aktualne auto w 2022 (68 tys. = wg wartości pieniądza na 2024 byłoby to 72,5 tys.). Więc taka Octavia to już naprawdę będzie takim prezesowskim autem do trzymania przeze mnie przez kolejne 20 lat.
Opcje wybrane do auta w linku oraz w 2 komentarzach pod wpisem
GratisLPG +353
Ostatni wywiad Zuckerberga brzmi dość pesymistycznie, jakby wierzył on w to, że albo już mamy, albo zbliżamy się do kolejnej zimy AI.
Ciekawe co wie, czego my nie wiemy. Może to, o czym mówi się coraz częściej, tzn że GPT5 nie będzie tak wielkim przeskokiem w stosunku do GPT4, jak ten z GPT3,5 na GPT4. Może wie też, że braknie i mocy obliczeniowej i pomysłów na dalszy wzrost wykładniczy. Oczekiwania od biznesu są ogromne. Takie, że nawet bardzo dobre modele mogą być niewystarczające. Poniżej ciekawy thread na ten temat
https://x.com/8teapi/status/1781480713394737238?s=46&t=m4xgLKFgqFafJXbRTotN1Q
Teraz zarabiają na subskrypcjach, kasa leci, kasa na inwestycje jest przeogromna, a po co od razu się wystrzeliwać z wszystkich fajnych pomysłów.
To tak samo było jak Intel z AMD. Intel ciągle dawał odgrzewane kotlety w profilach dopiero jak AMD zaczęło gonić, to się Intel ogarnął
U siebie w robocie mam zespół co klepie sobie coś opartego na AI, pokazują rzeczy które uznają za sukces ale biorąc pod uwagę z jaką dokładnością to działa a ile hajsu wyłożyła firma to szybciej i taniej byłoby ogarnąć zespół hindusów co by klepał ręcznie to co ma wyklepać AI. I już biznes
Pamiętaj też, że coraz więcej firm dogania modele open ai. A dla nich bycie pierwszym to konieczność, by zbierać
https://www.cnbc.com/2024/02/09/openai-ceo-sam-altman-reportedly-seeking-trillions-of-dollars-for-ai-chip-project.html
@JamesJoyce: ja bym chciał żeby tak było xD
Bo w latach 2022-2024 rok totalnie zignorowano juniorów - praktycznie zero ofert, zaczęto wpuszczać do branży 50% tego co w latach 2020 lub
@nad__czlowiek:
Uważam, że problemem AI jest niewystarczająca ilość poprawnych danych. AI powoli zacznie zjadać własny ogon, bo ludzie zbyt leniwi i stosują AI na potęgę tam, gdzie nie powinni. W efekcie produkcja softu jest niby szybsza, ale błędów i nieścisłości jest coraz
@Milo900: zgaduję, że nawet jeśli jest to prawda to nie chcą przyśpieszać wyścigu zbrojeń, bo nie ma to sensu z uwagi na:
* mają dobry produkt, który się sprzedaje
* lepszy produkt to dużo większe koszty obsługi (serwery i