@michalkosecki: oszacować się da, z dokładnością są problemy. pomimo tego przy każdej zmianie podatków masz takie wyliczenia i rzadko kiedy się sprawdzają. jedyne co można robić to obserwować przeszłość w nadziei na odnalezienie podobnego przypadku.
@chilling: No w sumie tak, ale jak dla mnie oczywiste jest, że po wykryciu guza w mammografii robi się dalsze badania i się leczy, a nie zostawia. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Poza tym to informacja "dla mas"- ma być krótko i zrozumiale, niekoniecznie ultrapoprawnie. A jak Kowalski nie odróżnia raka od nowotworu, to tym bardziej nie będzie sobie głowy zawracał analizą tekstu, tylko skojarzy "mammografia nic nie
@chilling:

ale z tego zdania wynika, że sama mammografia zmniejsza to ryzyko. A to nieprawda. Mammografia pozwala wykryć raka i w żaden sposób go nie zmniejsza (z logicznego punktu widzenia tak naprawdę nic z nim nie robi).


A gdzie jest napisane, że zmniejsza raka? Zmniejsza ryzyko zgonu na raka. Mammografia pozwala wykryć raka, tym samym pozwala go następnie wyleczyć. Zatem zmniejsza ryzyko zgonu na tego raka.

Czego jeszcze nie rozumiesz?
Mirki, potrzebuję pomocy z R'a i statystyki. Mam dwie grupy danych. Pierwsze dane są w chwili zero, a drugie po kilku godzinach (wartości zmieniają się na dodatnie, ujemne i różne od zera). Korzystając z odpowiedniego testu statystycznego muszę wybrać te elementy, które istotnie się zmieniły w stosunku do chwili zero. Kompletnie nie wiem, jak to zrobić w R'rze (,)

#studbaza #matematyka #statystyka #bioinformatyka
@packu: Na szybkiego mi wychodzi 0,47064

Uzasadnienie:

Średnia = 5

Odchylenie = 6

Teraz masz przedział 3 (m-2) oraz 11 (m+n) w rozkładzie normalnym (5,6).

Normalizujemy rozkład do (0,1) wzorem (X-m)/n, czyli 3 to (3-5)/6, co daje -1/3, zaś 11 to (11-5)/6, czyli 1.

Teraz sprawdzamy jakie jest pole standardowego rozkładu normalnego od -1/3 do 1. Dystrybuanta dla wartości 0,33 to 0,62930, więc dla od wartości -1/3 do 0 będzie to