@stuparevic: Seria useR! Springera (te mi były przydatne):
- Spector - Data Manipulation with R (o danych i przekształeceniach bez statystyki, DOI 10.1663/978-0-387- 4731-6);
- Butler - Using statistical methods in R: a how-to guide (do ścągnięcia z internetu);
- Robert, Casella - Introducing Monte Carlo Methods with R (DOI 10.1007/978-1-4419-1576-4);
- Schwarzer - Meta-Analysis with R (DOI 10.1007/978-3-319-21416-0)

@tr0llk0nt0: dziękuję!

@konik_polanowy: Jestem prostym człowiekiem, widzę dobry content, daję plusa.

@konik_polanowy: dzieki :)

Zajmują się faktoringiem, więc pomyślałem, że może coś związanego z AML?

@VDrakkainen: Sam odwaliłeś robotę, jak widzę z powyższego wykresu :) Ja tylko Ci pokazałem gdzie ewentualnie szukać. ( ͡º ͜ʖ͡º)
Jedna sprawa - qqplot i histogram nie służą do tego żeby przyjąć lub odrzucić hipotezy. Od tego są testy. To tylko taka "wizualizacja" twojego rozkładu, który ma Ci pomóć w ewentualnym wnioskowaniu. Dlatego dobrą praktyką jest po prostu sobie to narysować i potem ewentualnie pyknąć jakiś test naPokaż całość

@VDrakkainen: Teoretycznie, punty powinne leżeć wzdłuż linii przy perfekcyjnie normalnym rozkładzie. Pamiętaj, że przyjmowanie lub odrzucanie hipotezy ma miejsce przy jakimś przyjętym p-value.
Narysuj sobie histogram i zobacz co wyjdzie. Tutaj ciekawa dyskusja:
https://stats.stackexchange.com/questions/52293/r-qqplot-how-to-see-whether-data-are-normally-distributed