Aktywne Wpisy
De_Fault +666
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
ZebrakZKambodzy +37
#raportzpanstwasrodka Nie klikniesz plusa? Obudzisz się obok tego przystojnego dżentelmena, który nie daje parówek za darmo.
źródło: Alfa_Romeo
Pobierz
Do tej pory używałem tf 2.0, komunikat o braku obsługi AVX2 olewałem i nie instalowałem nowszej wersji bo przecież i tak mam Radeona to nie wykorzystam mocy GPU. No ale postanowiłem spróbować obejść to przez bibliotekę plaidML - w ten sposób po zainstalowaniu tf 2.3.1 dowiedziałem się, że moja karta jedynie zabiera miejsce w laptopie a do obliczeń się nie nadaje. Ale jest też plus pozytywny: tf 2.3.1 wspiera AVX2 razem z optimetrem XLA więc zyskałem trochę wydajności. Ile? Model którym obecnie się zajmuję ćwiczył mi się lokalnie przez jedną epokę ponad 6 godzin, teraz ten czas to lekko poniżej jednej minuty xD. Ponad 400x większa wydajność ( ͡° ͜ʖ ͡°)ﾉ⌐■-■