Aktywne Wpisy
![Soothsayer](https://wykop.pl/cdn/c0834752/3e1155eb57159d57dbd14f8ec257d23dd11f4ab9e994fcc0174a40ec805d53e0,q60.png)
Soothsayer +223
Moi drodzy, nadeszła wiekopomna chwila, osiągnąłem sen 100/100 według garmina
![Soothsayer - Moi drodzy, nadeszła wiekopomna chwila, osiągnąłem sen 100/100 według ga...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/2eb9c77c92aba7a2e735e2af3de84823e3a1d55af593286bdb097d9a4dc90018,w150.jpg)
źródło: temp_file4182077624721578179
Pobierz![drogba90](https://wykop.pl/cdn/c3397992/drogba90_Lb4HI2XTZE,q60.jpg)
drogba90 +417
![drogba90](https://wykop.pl/cdn/c3201142/c0ada93fb0700ce7ad5c38b78b3b1e1609996a0a2855afbb3ebe1ae8c4764857,w150.jpg?author=drogba90&auth=66a1ec825cbadda6a37f54eba39d46e6)
źródło: temp_file867991526781076644
PobierzSkopiuj link
Skopiuj linkźródło: temp_file4182077624721578179
Pobierzźródło: temp_file867991526781076644
PobierzWykop.pl
Interesuje mnie porównanie 1080 i 2070
Wyglada na to, ze 2070 jest wolniejsze
Różnica jest gdy użyje sie fp16 ale nie bardzo widzę jak miałbym to zrobic
Nie interesują mnie doświadczenia z grami czy kryptowalutami
#nvidia #gpu #machinelearning
@darkelf: zacznij od https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/mixed-precision-training/index.html
https://devblogs.nvidia.com/nvidia-automatic-mixed-precision-tensorflow/
Ja używam swojego 1060 6gb do nauki. Ważne jest aby karta miała dużo ram bo inaczej czeka cię np. obcięcie batch size. W kazdym razie
@darkelf: Wiesz co ja ostatnio korzystam z gotowych rozwiązań. Ostatnio używam tego:
https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
Generalnie używam go do rozpoznawania obrazu nie daję większych zdjęć jak 256x256 px. Bo przy nich już pojawia się czasami problem z ram karty. To w miarę ok nakładka na tf/keras do pewnych rozwiązań.