xavhowk
xavhowk
  • 0
Za ostatnią dobę ładna korelacja wychodzi między PM 2,5 i wilgotnością powietrza mierzone na stacji w mojej okolicy (Pearson 0,93). Ciśnienie w miarę podobne. Mała liczba obserwacji, ale nie wiem jak więcej z airly wyciągnąć.
GoodPain
GoodPain
  • 0
W mojej pracy dostaję sporo maili generowanych przez automaty, z których część informacji muszę wklepywać do Excela lub Arkuszy Google'a. Zajmuje to dziennie sporo czasu, wiadomości są generowane według jednego wzorca, więc aż prosi się to zautomatyzowane.

Jaki język programowania najlepiej nadaje się do automatyzowania prac biurowych? Tutaj chodzi o wyciągnięcie z maila danych następujących po konkretnych frazach i umieszczenie ich w konkretnych komórkach w arkuszu kalkulacyjnym.
Zastanawiam się, który język zacząć
xavhowk
xavhowk
  • 0
Jak korzystasz z nowszych wersji MS Office, to dość dobrze się ten pakiet automatyzuje z wykorzystaniem wtyczek VSTO.
Tu jest przykład wtyczki do Outlooka napisanej w C#, której zadaniem jest oflagowanie przychodzących wiadomości z jakimiś słowami kluczowymi:
https://blog.andreev.it/?p=2501
Python też sobie powinien poradzić z podłączenia do serwera, albo klienta poczty.
braetk
braetk
  • 0
Mireczki, możecie pomóc albo naprostować ( ͡° ͜ʖ ͡°) w rozumieniu następujących kawałków kodu?

1.)

from sklearn.modelselection import traintestsplit
X-train, X-tesy, y-train, y-test = train-test-split(X, y, test_size =0,25, stratify = y)

- stratify = y oznacza, że metoda train-test-split zwróci y-train i y-test z taką samą ilością wierszy
- jak wygląda sprawa z ilością wierszy w X-train porównując z resztą zestawów?

2.)

Chcę zbudować sieć CNN,
xavhowk
xavhowk
  • 1
@braetk: z tą stratyfikacją chodzi chyba bardziej o to, że przy podziale danych funkcja rozdzieli je proporcjonalnie do ilości elementów w poszczególnych klasach. Jakby funkcja je tylko losowała a np jednej klasy było znacznie więcej od pozostałych, to powstaje ryzyko, że do trenowania albo testów wyrzuci tylko elementy z tej jednej klasy i model później nie będzie w stanie poprawnie sklasyfikować pozostałych.
Tutaj masz sytuację że X-train będzie miał około 75%
xavhowk
xavhowk
  • 1
@hiperchimera: Od razu sobie to do double parsuj. Trzeba mieć tylko na uwadze, że w Twoim stringu separatorem jest kropka a nie przecinek. Możesz wcześniej zamienić jedno na drugie, albo użyć odpowiednich parametrów parsowania.

double val = double.Parse(
doc.SelectSingleNode("//Mid").InnerText,
NumberStyles.Any,
CultureInfo.InvariantCulture);
xavhowk
xavhowk
  • 0
Int[] table = new int[] { 1, 2, 3 };

IList enumerable = table as IList;

enumerable.Add(4);


@Khaine: Sorry, że tak odgrzewam. Sam byłem ciekaw jaka jest odpowiedź, bo chwilę już w C# dłubie. Wygląda na to, że nie jest taka oczywista. Na pierwszy rzut oka łamiesz zasadę podstawienia Liskov, ale rzutowanie tablicy na IList jest w kontekście tej zasady poprawne, bo IList ma właściwość IsFixedSize do sprawdzania typu kolekcji. Zatem
budyn
budyn
  • 0
Zacząłem się uczyć Pythona trochę żeby poczuć się jak ci hipisi z lat 70.

Przypadkiem natknąłem się na informację, że Python nie umie into multi threading.
Dla mnie to jest jakaś paranoja. 2019 mamy (ಠ‸ಠ)

Co macie pytoniarze na swoją obronę?

Niby się słyszy, że Python taki do przodu, że uczenie maszynowe.
No ale jak to ma działać wszystko na jednym rdzeniu CPU? (づ•﹏•
kamil_zdun
kamil_zdun
  • 0
Cześ

trochę się próbuję poduczyć #python

Oczywiście najprościej na przykładach, więc:

import sys
import math
import matplotlib.pyplot as plt

def inputBlock():
a=int(input("Podaj parametr a..."))
b=int(input ("Podaj parametr b..."))
c=int(input("Podaj parametr c..."))
inputMessagec0 = ("Postac ogolna funkcji: f(x) = {0:d}x^2 + {1:d}x\n")
inputMessagec1 = ("Postac ogolna funkcji: f(x) = {0:d}x^2 + {1:d}x + {2:d}\n")
if a != 0:
if c != 0:
print(inputMessagec1.format(a,b,c))
else:
print(inputMessagec0.format(a,b))
else:
print("Funkcja nie jest kwadratowa!")
inputBlock()
deltaBlock(a, b,
xavhowk
xavhowk
  • 0
@kamil_zdun: z wykorzystaniem numpy można by się jeszcze pokusić o coś takiego:

import numpy as np
...
def wykresFunkcji(a,b,c):
x = np.linspace(-50, 50, 1000)
y = a*x**2 + b*x + c
plt.plot(x,y,'b-')
plt.title("Wykres funkcji kwadratowej f(x) = ax^2+bx+c")
plt.grid(True)
plt.axis([-20, 20, -20, 20])
plt.show()
xavhowk
xavhowk
  • 5
@polac: Dokładnie. On nigdy nie stawiał się za wzór wiary i często punktował hipokryzję w kościele. Kiedyś nawet stwierdził, że nie trzeba być katolikiem, żeby być dobrym człowiekiem, co ja odbieram tak, że w obliczu Boga nie będziemy rozliczani za przynależność do frakcji religijnej, ani ilość czasu spędzanego na recytowaniu modlitw, tylko za to jacy jesteśmy wobec innych.

Osiągnięcia