#datascience #machinelearning #nieruchomosci #budownictwo #deweloperka
Wrzucam wynik mojej analizy dotyczącej zmian cen nieruchomości w Polsce, a konkretnie zmiany ceny ofertowej nowych lokali mieszkalnych. Wartość na wykresie jest uśredniona dla wszystkich województw.
Do analizy wykorzystałem dane gusu dotyczące średniej ceny mieszkań, ilości wydanych pozwoleń na budowę, średnich zarobków, danych z NBP o kredytach mieszkaniowych.
Do przygotowania modelu predykcyjnego wykorzystałem biblioteki pandas i darts oraz model BlockRNN.
Projekt robię w ramach treningu do zmiany
Wrzucam wynik mojej analizy dotyczącej zmian cen nieruchomości w Polsce, a konkretnie zmiany ceny ofertowej nowych lokali mieszkalnych. Wartość na wykresie jest uśredniona dla wszystkich województw.
Do analizy wykorzystałem dane gusu dotyczące średniej ceny mieszkań, ilości wydanych pozwoleń na budowę, średnich zarobków, danych z NBP o kredytach mieszkaniowych.
Do przygotowania modelu predykcyjnego wykorzystałem biblioteki pandas i darts oraz model BlockRNN.
Projekt robię w ramach treningu do zmiany
#spotify #muzyka