Z151
Z151
  • 3
Wielkie oszustwo kwiatowe: Dlaczego "sztuczne kwiaty" to kłamstwo

Nazywajmy rzeczy po imieniu: tak zwane "sztuczne kwiaty" to nic innego jak oszustwo i kpina z piękna natury. Najwyższy czas, byśmy przestali perpetuować to wielkie kłamstwo i nazwali te imitacje tym, czym naprawdę są: martwymi symulakrami botanicznej wspaniałości.

Te plastikowe podróbki nie posiadają fundamentalnej istoty tego, co czyni kwiat kwiatem. Nie rosną, nie kwitną i z pewnością nie więdną. Prawdziwy kwiat to żywy organizm, reagujący na
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
JamesJoyce
  • 35
#programowanie #it #programista15k #sztucznainteligencja

Apple wydało niezwykle ważny artykuł, w którym dowodzi, że nie ma żadnych dowodów na to, by llmy korzystały z wnioskowania.

Co więcej, paper podaje, że : „we found no evidence of formal reasoning in language models . Their behavior is better explained by sophisticated pattern matching—so fragile, in fact, that changing names can alter results by ~10%!”

Gary
  • 40
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Z151
Z151
  • 1
A wy nie widzicie, że sprzeczka jest tutaj tak naprawdę o semantykę i różnice w tym jak pojmujemy definicje? Bo to jest tak, że próbujemy na siłę dopasować świat do słów, którymi mówimy i którymi też (to istotne) myślimy. A nasze słowa i definicje nie kształtują zjawisk tylko nasze ich pojmowanie. Dlatego to k---a nigdy nie działa. A nasz język nie pokrywa wszystkiego. Mamy określone słowa i definicje, ale świat ma je
  • Odpowiedz
Z151
Z151
  • 1
@JamesJoyce: ja rozumiem o co Ci chodzi i się zgadzam w zupełności, ale trochę nie do końca o to chodziło. To czy AI jest AI czy nie to jest ważne, ale to nie słownik czy potoczne definicje słów o tym decydują tylko technologia, nauka itd. Inaczej mówiąc fakty i rzeczy realne, które mają kompletnie wywalone na to czy potrafimy to nazwać czy nie.

Bo te kłótnie, poza nielicznymi wyjątkami, wcale
  • Odpowiedz
Z151
Z151
  • 1
@JamesJoyce: troche mnie rozwala jak słyszę (i to dość często) że to są przecież tylko proste algorytmy xD No i tutaj ewidentnie moje a czyjeś rozumienie słowa proste jest praktycznie przeciwne. Ja na pewno Ci nie powiem co jest AI co nie jest, bo ja tego po prostu nie wiem. I teraz znowu większość pomyśli, że po co się udziałem skoro nie wiem co to jest AI. A ja tylko
  • Odpowiedz
PeterWeiss
PeterWeiss
  • 34
#codzienneainews
• [1] Zwiększanie efektywności LLM poprzez oceny na każdym kroku "rozumowania"
Google Deep Mind opublikowało artykuł "Rewarding Progress: Scaling Automated Process Verifiers for LLM Reasoning" dotyczący usprawniania LLM-ów w rozwiązywaniu problemów poprzez przekazywanie im informacji zwrotnych w każdym kroku (PRM), a nie tylko informowanie ich na końcu (ORM), czy mają rację, czy nie. Autorzy pokazują, że takie podejście, wykorzystujące model pomocniczy do śledzenia postępów, znacznie poprawia efektywność i dokładność zarówno
PeterWeiss - #codzienneainews • [1] Zwiększanie efektywności LLM poprzez oceny na każ...

źródło: sref 1837465215 GY9zTy6XoAAfrWU

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Z151
Z151
  • 3
tak se myśle, że fajnie jakbyś dodawał do takich newsów jak o deepmind jakiś dodatkowy, unikalny tag. Żeby potem w dyskusjach typu "AI haha to bezuzyteczny scam, to się nie nadaje do niczego" można było szybko znaleźć takie konkrety.
  • Odpowiedz
Z151
Z151
  • 0
@fervi: no właśnie nie do końca. Dużo zależy od prompta, jeśli dasz spacje miedzy literkami to inaczej się tekenizuje i mu łatwiej. gpt 4o-mini podobnie zwraca wynika, raz dobre raz nie dobra. Troche random. 1o wcale nie ma tutaj zabójczej skuteczności, potrafi się wywalać na banalnych (niby) rzeczach. No i na R w truskawce rowniez.
  • Odpowiedz
Z151
Z151
  • 0
@zielony_goblin: Mniej więcej to napisałem - problem z wykonywaniem wielu zadań wynika właśnie z architektury, tokenizacji itd. A prompt - owszem, daje bardzo dużo, ale nie przeskoczy ograniczeń samego modelu, to jasna sprawa.
  • Odpowiedz
Z151
Z151
  • 1
@zielony_goblin: ale z czym konkretnie się zgadzasz? Z tym, że tego typu zadania są dla LLMów trudne? Nie wiem czy to argument do czegokolwiek ale mam ten sam zestaw (AuADHD).
  • Odpowiedz

Tony Montana

  • Czymże jest marne 90 mln istniejących publikacji naukowych wobec wykopowego chłopskiego rozumu...?
  • Internet

Osiągnięcia