TheDziobaker
TheDziobaker
  • 361
Ech, mam depresję przez AI. Jeszcze rok temu można było wierzyć, że to będzie tylko narzędzie wspierające. Dziś wystarczy dać dostęp do Clauda komukolwiek, kto umie obsługiwać komputer, i realnie może zastąpić co najmniej połowę programistów.

Wszyscy powtarzają, że programiści będą teraz projektować, rozumieć biznes itd. Tyle że to potrafi naprawdę wielu ludzi. Kiedyś, żeby wejść do IT, trzeba było mieć dość unikalny zestaw cech - przede wszystkim cierpliwość i gotowość do długiej,
  • 248
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Brosky
Brosky
  • 1
@dafto: Sqla mało w necie? Jednego z najczęściej używanych języków do analizy od kilkudziesięciu lat? XDD Mało to jest np. Polarsa, co i tak nie ma żadnego znaczenia, bo po prostu zaczynasz promptować Pandasa, wydajność w tych czasach schodzi na 5 plan
  • Odpowiedz
Brosky
Brosky
  • 9
@MatkaGracz: u mnie w firmie jest tak samo, ale uważam, że ten dług jest nie do ogarnięcia manualnie, to są rozwiązania pokroju samemu piszesz 400 linijek, a Claude robi z tego 6000. Żaden menago nie da tyle czasu, żeby to debugowac i układać ręcznie, liczy się tu i teraz i firmy już się pogodziły ze slopem w środku
  • Odpowiedz
Brosky
Brosky
  • 3
@TheDziobaker: niestety pociąg już odjechał, nie wiadomo tylko co robić dalej. Wiadomo, że to dalej slop, ale to przepaść do slopu sprzed roku, czy dwóch. U mnie w firmie są analitycy, którzy już wszystko robią promptami, a jeszcze rok temu dobrze ogarniali kod. Wszystko idzie w kierunku agentyzacji i automatyzacji llmów, żeby skrócić nawet ten łańcuch z promptujacymi.
  • Odpowiedz
Brosky
Brosky
  • 2
@Anakee: jak pracowałem w banku na serwerach postawionych dosłownie w piwnicy biurowca, to nawet left join z warunkiem na where zamiast inner joina miał znaczenie, ale teraz jak masz bigquery albo inne rozwiązania w chmurze, to kilkaset gigabajtow danych do analityki SQL wyciąga w niecalą sekundę. A danych na front dla usera potrzebujesz zazwyczaj kilobajty, w porywach megabajty. I oczywiście, że wydajnego sqla z każdego syntaxu też jest pod dostatkiem
  • Odpowiedz
Brosky
Brosky
  • 0
@Anakee: niektóre jeszcze tak, kwestia krótkiego okresu, jak odchodziłem rok temu, to już robili ostatnie testy pod wybór dostawcy Snowflake vs Databricks, bo utrzymywanie swoich serwerów obecnie nie ma sensu. Chyba, że ograniczają Cię okrutnie mocno przepisy i bezpieczeństwo jak np. w CPK, ale jak w banku już nie ma z tym problemu, to tym bardziej w innych branżach. Przelewy działają na archaicznych technologiach, ale nie same bazy. Wcześniej pracowałem
  • Odpowiedz
Brosky
Brosky
  • 0
@Anakee: około core trochę ciężej, pewnie zejdzie więcej czasu niż z analityką, ale cmon, to tez kwestia czasu i to szybciej niż później widząc co się dzieje w analityce. SQL to jeden z najprostszych i najpowszechniejszych języków spisanych na miliard sposobów i przykładów w każdym syntaxie, nawet w takiej śmiesznej Teradacie, której w Polsce używał praktycznie tylko Santander. Problem jest głównie z nowymi językami, które mają mało userow i przez
  • Odpowiedz
Brosky
Brosky
  • 0
@Speedy: no fakty nie są takie, bo osoba z ulicy moze sobie zvibe codowac całą masę rzeczy, która będzie przydatna dla innych, nie mając względnie pojęcia co jest pod spodem. Przykład - w 99% przypadków audio w filmach po hiszpansku rozjezdza się z napisami, bo jest zlecane innym firmom, vibe coding i mam lokalny odtwarzacz, który dekoduje mowę na tekst, synchronozuje napisy, tłumaczy z hiszpańskiego na polski, w czym llmy
  • Odpowiedz
Brosky
Brosky
  • 0
@Antorus: jedno mieszkanie już dostał od Profbudu w Miasteczku Mistrzów Olimpijskich, więc mówimy tutaj o drugim i kolejnych przeznaczonych na wynajem
  • Odpowiedz

Siema Siema