Wszystko

Wszystkie

Archiwum

majsterV2
majsterV2
  • 0
Robiłem wszystko według poradnika, jest najnowszy #python z zaktualizowanym pip i nadal są takie jaja:
https://www.tensorflow.org/install/pip

C:\Users\a\Downloads>pip install tensorflow
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versi
ons: )
No matching distribution found for tensorflow

C:\Users\a\Downloads>

Ja to muszę mieć na windowsie, bo w budzie mocne kompy mają a na infie nic nie robią...

ProfesorBigos
ProfesorBigos
  • 1
@majsterV2: Zainteresuj się dystrybucją pythona do zastosowań naukowych Anaconda. Zainstaluj sobie jej podstawową wersję Miniconda. Wtedy możesz wpisać "conda install tensorflow-gpu" i instalator zainstaluje ci odpowiednią wersję pythona, numpy ze wsparciem mkl, odpowiednią wersję cuda i cudnn i wszystko inne czego potrzeba. Zwykły python nie ma tych paczek.
  • Odpowiedz
aptitude
aptitude
  • 0
Jak zainstalować tensorflow-gpu przez conda na Mac OS?

(env) Sebastians-Pro:~ skorotkiewicz$ conda install tensorflow-gpu cython numpy
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

- tensorflow-gpu

Current channels:

- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/osx-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/osx-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/osx-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

https://anaconda.org

and use the search bar at
  • Odpowiedz
a.....k
a.....k
  • 2
@majsterV2: tensorflow to framework do uczenia maszynowego (wykonywanie numerycznych operacji na tensorach), a opencv to biblioteka do przetwarzania obrazów. Często używa się ich razem. Tensorflow do uczenia sieci, a opencv do prezentacji danych. Opencv ma moduł dnn dzięki któremu można zaimportować wyuczoną sieć.
  • Odpowiedz
majsterV2
majsterV2
  • 9
Na szkolnym komputerze postawiłem RHEL6 i386 ( #scientificlinux ) ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Wybrałem go bo to bezawaryjny i lekki system, lecz brakowało mi najnowszego pythona aby #tensorflow postawić (razem z nauczycielem wybraliśmy ten system na szkolny serwer do #wirtualizacja, gdyż przekonała go spora stabilność).
Niestety nie było kompilacji nowego pythona 3.7 ani tensorflow, tak więc wziąłem się za kompilowanie softu i mimo czasu dwóch lekcji jeszcze
zboinek
zboinek
  • 1
Mirki #machinelearning
czy jest tu ktoś kto używa GPU #tensorflow?
Problem:
Dużo swoich modeli budowałem na CPU only ze względu na brak GPU, wreszcie dorwałem nie byle jaką grafikę, wszystko pokonfigurowałem, zainstalowałem CUDA cuDNN nccv skompilowałem tensorflow-a pod CUDA 9.2 zadowolony zapuszczam model na nowym cacuszku, łapie kartę, alokuje całą pamięć i #!$%@?, nie performuje nawet trochę lepiej niż CPU. Potrzebuje jakiś pomysłów.
log z zapinania karty do modelu:


2018-09-26 02:58:32.314184:
niskiepodatki
niskiepodatki
  • 0
@Assailant:
1. ok, dalem link do programu i skryptu do generowania

2. uzywa identycznego

ale nadal mysle, ze albo nauczenie sie poszczegolnych znakow i omiatanie calego obrazka bedzie lepsze. albo po prostu wszystko do jednego worka
  • Odpowiedz
ManVue
ManVue
  • 1
Wołam zainteresowanych (108) z listy Packt Pub Free
Możesz zapisać/wypisać się klikając na nazwę listy.

Dodatek wspierany przez Cebula.Online

Masz problem z działaniem listy? A może pytanie? Pisz do IrvinTalvanen

! @MiKeyCo @Just666 @Grzegiii @ManVue @konik_polanowy @Trufl4 @nim537 @XyzykDX @noobek @kurp @worm @Migfirefox @baalder363 @Quilo @fehuziom @dannycarter @FateSick @Atress @bartptak @krzysztof4it @w_t_d @cytawek @zapomnialam_loginu @stepniaczio @Nomad40k @Gronekmaster @polecam_poczytac_heideggera @igorr1 @Shelsing @Czamkar @spunky @civi88 @dluto @18zpitrasio @zadnoo @Marcysiek @toxa @Arthes @ghostd @ahaw @
  • Odpowiedz
Fotoblysk
Fotoblysk
  • 2
Cześć, miał ktoś z was do czynienia z systemami typu actor-critic.
Problem wygląda tak. Muszę wykonać bota do gry na giełdzie. Oczywiście całość będzie odbywać się w symulowanym środowisku a dane będę ciągnąć z jakiegoś ogólnodostępnego api.
Agent będzie dokonywał operacji kupna sprzedaży w symulatorze i uczył się na podstawie strat/zysków w ramach sesji uczącej.
No i na początku padło na zastosowanie uczenia poprzez użycie metody bazującej na NEAT - coś się
powiemjedno
powiemjedno
  • 5
@Fotoblysk: Wybacz stary, ale to co piszesz się za bardzo kupy nie trzyma. Masz jakieś podstawy wiedzy z Reinforcement Learning?

Zacznij od określenia trzech podstawowych pojęć: State, Actions, Reward.
State - czyli informacje, które Twój model będzie otrzymywał
Actions - możliwe akcje, którym Twój model ma przyporządkować wartości
Reward - nagroda, którą wybrana akcja spowodowała.

Np. masz już Actions: sprzedaj 100 jednostek, kup 100 jednostek, nic nie rób. Więc dzięki temu
  • Odpowiedz
Dar_Q
Dar_Q
  • 1
Czy jest jakiś problem z użytkowaniem #python 64 bit obok wersji 32 bit? Mam zainstalowany 32 bit ale chciałem się pobawić #tensorflow a on wymaga pythona 64 bit.
Czy może w ogóle lepiej będzie przesiąść się zupełnie i na stałe na 64 bit wersję pythona bo wszystko będzie działało bez problemu?
Caly_na_bialo
Caly_na_bialo
  • 1
Mam zagwozdkę. Moj model jest w postaci wymiaru [??,1]. Po treningu i podzieleniu datasetu na batch o rozmiarze 335, chciałbym zmienić rozmiar batcha na pełny rozmiar datasetu lecz wtedy moj dataset jest w postaci [??,335,1], tak jakby robił batch'e z uprzednio utworzonych batch'y. Nie mogę znaleźć metody resetującej dataset do pierwotnej postaci i usuwającej utworzone batch'e. Miał ktoś z was taki problem?
#tensorflow #python
  • Odpowiedz
swlabr
swlabr
  • 2
#tensorflow #keras #deeplearning #machinelearning #ml

Ktoś ogarnia sieci neuronowe oparte na tensorflow na tyle, żeby naprowadzić na właściwy model danych i typ warstw do celów poszukiwania użytkowników zainteresowanych zakupem? Input w stanie surowym jest różnej długości (url po urlu, każda sesja ma unikalny ID, każdy user również), część inputu ma w ogóle inny kształt (parametry usera - przeglądarka, region itd.)

Zakładam, że będą to dwa różne inputy o róznym kształcie i o
Pococitennozpyta
Pococitennozpyta
  • 0
@swlabr ja bym polecal najpierw sprobowac wybrac zmienne ktore maja jakakolwiek wartosc predykcyjna, np za pomoca woe(z tego information value) albo jak nie masz czasu to prostym algorytmem boruta albo randomforest.

Odfiltrujesz bezsensowne zmienne i bedziesz mogl sobie pozwolic na mniej neuronow w 1 warstwie
  • Odpowiedz
swlabr
swlabr
  • 0
@Pococitennozpyta: No to jest jeden z powodów, który mnie zepchnął na obszar sieci neuronowych. Nie chcę wybierać tych zmiennych, bo taki model już mam i działa z dupy, tak jak zresztą wygląda to na całym rynku. Wiem z dość ogólnych informacji, że firmy, których główną kompetencją jest poszukiwanie użytkowników klikających/kupujących mają całe modele oparte o brute-forceowe sieci neuronowe, które dużo lepiej działają niż jakikolwiek tradycyjny model, a data scientistów mają topowych.
  • Odpowiedz
aptitude
aptitude
  • 1
Zapraszam do przeczytania poezji, która została stworzona przez sztuczną inteligencję *(Tensorflow)

Niech mi to z nim na pana Michała rzekł nie zabije mi teraz, że nie pozwoliłem się za świąt
lem i nie ma straszliwą przed nią wielkie niewolnicy. Więc przed chwilę nie ma nie zabrać i niechże
ja więc jej strzelbę i przechodziło mu w tych krainach, albowiem wypadł na miejscu, ale nie ma na to
się za nimi w tym

Powiązane tagi