Wpis z mikrobloga

@niskiepodatki: @Assailant: Jeśli ktoś tu jeszcze trafi z google to mi się udało. Problem był po stronie autora, wersję 1.12 da się zainstalować na najnowszych CUDA (10) i cuDNN (7.4) i to bez żadnego kontenera.
Instrukcja
0. Ustawiamy flagi USE sci-libs/tensorflow +cuda
1. # emerge R
2. # emerge nvidia-cuda-toolkit cudnn (uwaga instalkę cudnn trzeba pobrać ręcznie i umieścić w distfiles jak javę)
3. # emerge -q tensorflow (uwaga to zajmuje ~10 godzin
  • Odpowiedz
@Assailant: ja nie znam r choc znam ruby. R jest troszke dziwne i malo przypomina zwykle jezyki, ale jest rownie elestyczne.

Istnieje usluga darmowego internetu. Kazdy dorosly Polak moze za darmo uzywac internetu, niestety co godzine jest captcha
usluga to aero2.pl

Tak
  • Odpowiedz
@niskiepodatki:

Po prostu nauczyc sie calego obrazka co powinno byc wolniejsze do nauczenia ale skuteczniejsze w działaniu.

Bez sensu. Ilość liter to 23. Ilość możliwości to 23^8. Oj coś dużo neuronów musiałbyś mieć a trening mógłby zająć geologiczne okresy czasu.
Moim zdaniem najlepiej zastosować 3 procedury. Pierwsza usuwa "przekreślenie", druga tnie litery, trzecia dekoduje litery. Niestety czasem nawet bez "krechy" literki się stykają. Można by wybrać jako punkty cięcia najmniejsze
  • Odpowiedz
1. jak chcesz usunac kreche? Po za tym jesli tak zrobisz to zaraz dostaniesz dwie krechy.


@niskiepodatki: na nauczyć sieć serią: obrazek z krechą i oczekiwany wynik obrazek bez krechy.

2. można jeszcze rozprostowac obrazek, jak zobaczysz kod w php to sa to zwykle sinusy

A będziesz miał dostęp do PHP strony? No chyba że używa identycznego.
  • Odpowiedz
@Assailant:
1. ok, dalem link do programu i skryptu do generowania

2. uzywa identycznego

ale nadal mysle, ze albo nauczenie sie poszczegolnych znakow i omiatanie calego obrazka bedzie lepsze. albo po prostu wszystko do jednego worka
  • Odpowiedz