@pepepanpatryk: Z tego, co widzę dla C# jest tylko CNTK. W C++ dochodzi jeszcze Caffe i MXNet. Reszta znaczących graczy to JVM, Python lub gorsze śmieci ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@pepepanpatryk: Microsoft Cognitive Toolkit ale generalnie widać że to port a nie coś pisane od początku z myślą o .Net

Wszystko super, tylko kiedy znaleźć czas by te książki przeczytać i przerobić? ( ͡° ʖ̯ ͡°)

@birus: ale co napisać, społeczność zaangażowaną w konkursy?( ͡º ͜ʖ͡º)

@mk321: fajne to

Ogólnie ciekaw jestem, jak popularny jest temat ML i DL w naszym kraju i czy są jakieś ciekawe inicjatywy.

@DyrektorWykopu: Powiem tylko z mojego "wydaje mi się" (obserwacje własne): coraz większa popularność, o ile dawniej "królował" Matlab, to teraz część "normalna" idzie w Pythona (akurat wydawało mi się, że największą popularność ma sklearn), a ci od statystyki w kierunku R.

Jakby ktoś coś w tym robił z wykopków, to chciałbym zapytać się o jakieś rady/wtajemniczenie w temat.  Żadnym informatykiem nie jestem, ale zainteresowała mnie sprawa sztucznych sieci neuronowych i próbowałem swoich sił w uruchamianiu i lekkim modyfikowaniu dostępnych skryptów na linuksie. Ciekawi mnie temat wizualizacji w tym oprogramowaniu oraz konwersja obrazów na zrozumiały dla sieci format - chyba tf.records o ile pamiętam.
Oglądałem dużo internetowych poradników dotyczących zagadnienia i ciekawi mnie jakPokaż całość

@rith: Przerobiłem tutoriale po tym jak udostępnili to, ale dalej nie miałem za bardzo czasu (i szczerze mówiąc pomysłu) co dalej robić. Mam teraz parę wolnych dni i skoro przypomniałeś to może tym razem coś zrobię (jak się zabiorę to podzielę się na mirko) ;)

@rith: @tata_marcina: Google chyba mocno promuje to rozwiązanie:
"Machine Learning Google dla każdego - wprowadzenie do Tensor Flow"
https://www.facebook.com/events/548756445312566/
Jak macie blisko do #warszawa i nadal was interesuje, to może się przyda.