Za każdym razem w statystyce opisowej uwzględnione są podstawowe parametry badanych grup pacjentów (jak wiek, wzrost itp), za każdym razem w postaci: średnia +- jakiś zakres. Ten zakres to obejmuje kwartyle dla badanej próby, całość badanej próby, 95% przedział ufności dla badanej populacji, czy może coś jeszcze innego? Na plakatach i w pracach nie ma żadnych dodatkowych info.

#statystyka #pracenaukowe #badaniakliniczne #badanianaukowe
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Piszę właśnie kolokwium ze statystki (mozemy liczyc w excelu wiec mam dostep do kompa). Strasznie proszę kogoś o pomoc... Zadanie: Okreslono czas pracy dla 17 losowo wybranych baterii typu HGH, otrzymano nastepujace wyniki: 600, 620, 615, 580, 605, 610,590,575,625,595,610,615,600,645,630,605,595. Oszacuj przedzialowo przecietny czas pracy baterii. Przyjmij poziom ufnosci 0,99. BŁAGAM O POMOC!!! JESTEM UWIĘZIONY!!! #matematyka #statystyka
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Jak to rozumieć:

Finally, a valid hypothesis is not based on the sample to be used to test the hypothesis. This tautological logic does not generate any productive information


Chodzi o to, o czym wszędzie trąbią, że wynik testu (poprawnie wykonanego) nie zależy od próbki? Bo trochę dziwnie to ubrane w słowa.

#statystyka #matematyka
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@grajlord: Nie ma tam mowy o wyniku. Mowa jest tam o tym, że aby postawić hipotezę, nie korzystaj z tych samych danych, z których będziesz dowodził jej prawdziwości - co jest bardzo częstym błędem popełnianym przez naukowców (szczególnie w medycynie), że opierając się na zebranych danych formułują hipotezę analizując dane i tymi samymi danymi ją dowodzą.
  • Odpowiedz
Zanim do tego doszedłem to ogarniałem, teraz nie ogarniam: http://i.imgur.com/rjRyE.png

Czemu w H0 jest mowa o średniej populacji 74.5, nie powinno być 74.88?

Wtedy mi pasuje coś takiego: wykres wyżej to rozkład próbkowania średniej dla populacji 74.88.

Wykres
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@grajlord: Górny i dolny wykres to dwa wykresy prezentujące otrzymane wyniki - oczywiście zakładamy, że dane pochodzą z rozkładu normalnego, zatem wartość średnia i odchylenie standardowe próbki determinuje nam postać rozkładu. No i te dwa wykresy to dwa przykładowe wyniki.

Jak średnia z hipotezy wpada w te przedziały to nie możesz odrzucić H0.
  • Odpowiedz
Rozumiem, że CI 95% oznacza, że próbkując populację próbkami o liczebności n, dla 95% próbek prawdziwa średnia populacji znajdzie się w tym przedziale ufności?

No to dlaczego niby nie możemy powiedzieć, że istnieje 95% szansa, że prawdziwa średnia populacji znajduje się w przedziale ufności dla jakiejśtam próbki?

#statystyka #matematyka #nauka #badanianaukowe #badaniakliniczne #repostbozleotagowalemostatnio
  • 31
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@grajlord: Chcesz na podstawie pierwszej próbki oszacować, jaka będzie średnia dla drugiej? Cóż, wielkiej filozofii tu nie ma - twoim najlepszym oszacowaniem jest, że średnia będzie taka sama. Jeśli masz dwie różne próbki możesz porównać ich średnie (a zatem czy pochodzą z tego samego rozkładu).
  • Odpowiedz
@grajlord: Spoko, jakoś się dogadujemy. Pamiętaj co znaczy p-value - ma bardzo prostą interpretację. Jest to prawdopodobieństwo uzyskania takich wyników, jakie otrzymałeś, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa - tyle. Natomiast wynik testu statystycznego zależy od wielkości próbki, przyjętej hipotezy alternatywnej itd.
  • Odpowiedz