Miesięczna płaca minimalna brutto w przeliczeniu na Big Maki w latach 2000-2020 (w sztukach). Brak danych o cenach Big Maków w poszczególnych krajach strefy euro dlatego nie ma ich w zestawieniu. Economist publikuje tylko ceny średnie Big Maka dla całej strefy.

#ekonomia #gospodarka #statystyka #bigmac #inflacja
Raf_Alinski - Miesięczna płaca minimalna brutto w przeliczeniu na Big Maki w latach 2...

źródło: comment_1580834790I3m2FoX0zwbgI7NjixWfCC.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

1998 plusów, no to mnie zaskoczyliście! W związku z tym zakładam tag o nazwie #afterbrexit , gdzie będę porównywać ceny różnych produktów/usług na przestrzeni nadchodzących miesięcy.


Tym bardziej uważam, że teraz jest dobry moment by zacząć statystykę, gdzie ceny bazowe będą pokazywać jak sytuacja wyglądała, gdy #uk było w pełnym porozumieniu handlowym z #ue .

adriano30 - 1998 plusów, no to mnie zaskoczyliście! W związku z tym zakładam tag o na...

źródło: comment_1580816819LvD7PNhnvXgcZxK1W8CW7w.jpg

Pobierz
  • 27
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@adriano30 Można dodać że kwota wolna od podatku się nie zmieni bo kilka lat temu zapowiedzieli na 2020 taka stawkę jaka jest, tylko dobili do niej rok wcześniej. Od 2021 kwota wolna będzie indeksowana o inflację. Też poproszę o wołanie. Mogę spróbować pomoc z jakimiś kategoriami, mam dokładne zapiski kosztów transportu, czynszu, mediów prowadzone od paru lat.
  • Odpowiedz
Czy to nie jest tak, że zależy od strefy klimatycznej i stopnia rozwoju kraju
taka np. Kolumbia - w miarę rozwinięty kraj - w ciepłym klimacie i ma niską emisję
są oczywiście również wyjątki - np. Szwecja z niską emisją
  • Odpowiedz
#matematyka #studia #probalistyka #statystyka
Wzrost studentów ma rozkład N(180,10). Oblicz prawdopodobieństwo,że losowo wybrany student:
a) będzie miał dokładnie 183cm wzrostu
b) będzie wyższy niż 184cm
c) będzie miał wzrost z przedziału od 170cm do 179cm

Jakimi to wzorami obliczyć bo mam wzór P(U > k-m/ sigma) ale nie wiem czy jest prawidłowy?
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Freedie:
a\ 0
b\ 1 - Phi( (184 - 180)/sqrt(10))
c\ Phi( (179 - 180)/sqrt(10) ) - Phi( (170 - 180)/sqrt(10) )
Gdzie Phi(x) - dystrybuanta rozkładu N(0,1)
  • Odpowiedz
  • 1
@Freedie rozkład nie jest ani dyskretny ani mieszany, tylko ciągły - prawdopodobieństwo konkretnego zdarzenia jest zawsze zerowe. Dodatnie będą jedynie prawdopodobieństwa że zajdzie zdarzenie z jakiegoś przedziału. Formalnie to trzeba by napisać że prawdopodobieństwo jest równe dystrybuanta w punkcie 183 odjąć granica lewostronna dystrybuanty w punkcie x gdy x dąży do 183 ale ponieważ jest ona ciągła to wychodzi zero - granica taka sama co wartość.
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
W związku z tym, że śmieć student zaliczył wszystko i ma wolne w trakcie sesji, pobawiłem się chwilę w prognozy. Korzystam z regresji wielomianowej. Model najlepiej pasował gdyż najmniejszych kwadratów oraz Deminga pokazywał poniżej wartości realnej. Wyszło mi że następny wynik udostępniony na stronie: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 będzie plasował się miej więcej tak:
Zdiagnozowani: 6886 (obecnie 6057)
Zdrowi: 135 (obecnie 110)
Śmierć: 136 (obecnie 132)
Jako powód podaję fakt że wczoraj przy piwie zrobiłem na
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

?@KanJowalski: a wiesz, że to przekrój wiekowy od 0-110 lat? zobacz sobie przekrój wiekowy dla wieku 18-30 w przypadaniu il. k do il. m w danych miejscowościach.
  • Odpowiedz
ak, to są emerytki, w młodszym przedziale wiekowym sytuacja jest odwrotna


@Teec: Nie. młode dziewczyny migrują do miast częściej niż młodzi faceci.
Bo tam mogą znaleźć partnera z mieszkaniem :D
  • Odpowiedz
Zastanawiam się jak to będzie z potwierdzonymi zarażeniami teraz. Niedługo najpewniej dziś w nocy dobijemy do 10 tysięcy. To przy takim przyroście za kilka dni nie będą już w stanie diagnozować takiej ilości zarażonych i oficjalne dane zaczną pokazywać co raz mniejszy przyrost zarażonych w stosunku do prawdziwego. Zakładając, że teraz chorych może być więcej.
Czyli może być tak, że statystyki zaczną opierać się na śmierci zarażonych niż na nowych zarażeniach. Przynajmniej
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Raf_Alinski: Dlatego zastanawiałem się po co go zestawiać z inflacją, ktoś moze odnieść wrażenie, że tam gdzie czerwony słupek jest wyższy niż niebieski oznaczać może, że ludzie stracili.

A pokazuje tylko, że nawet jak była inflacja wysoka to i tak niebieski słupek był na plusie.

W każdym razie, jeszcze raz dzięki, jakoś tego na szybko nie potrafiłem znaleźć
  • Odpowiedz
Podawanie samej inflacji mało co mówi, bo jeżeli inflacja wzrosła np. 4% a wynagrodzenia 10% vs inflacja wzrosła o 1% a wynagrodzenia też o 1%. To jednak dwie rożne sytuacje.
Więc ważniejszym wykresem powinna być siła nabywcza wynagrodzenia. Na razie znalazłem to dla mnimalnej (jak znajdę dla średniej to wrzucę)

#ekonomia #gospodarka #pieniadze #inflacja #statystyka
L.....G - Podawanie samej inflacji mało co mówi, bo jeżeli inflacja wzrosła np. 4% a ...

źródło: comment_8mSXWwSlQ4XntwKvXjO3SC7PXH1lBJMu.jpg

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@LowcaG: Ostatnie zdanie jest nielogiczne, bo wynika z niego jakby to inflacja wpłynęła na poprawę naszych portfeli ( ͡° ͜ʖ ͡°), chociaż rozumiem, co chciałeś w nim przekazać.
  • Odpowiedz
no i co z tego że miesięcznie będziesz mógł więcej odłożyć skoro zaoszczędzone do tej pory pieniądze tracą na wartości? Jaki sens ma to oszczędzanie przy wysokiej inflacji?


@Antidotum119: I dlatego też powinnaś starać się oszczędzać powyżej lub na poziomie inflacji, proste.
I drugi wniosek stąd płynie, że inflacja zmusza (pomijam czy to dobrze czy źle) do inwestowania a nie trzymania w "skarpecie"
  • Odpowiedz
@majzter: do momentu, gdy służba zdrowia jest w stanie przyjąć chorych to można liczyć na jakiś wykres liniowy. Później widzimy wykres logarytmiczny, czyli załamanie się służby zdrowia w praktyce.
  • Odpowiedz