#generowanietekstu
Zabawa z lstm, machine learningiem, rekurencyjnymi sieciami neuronowymi oraz z tekstem paru czesci harrego pottera. Troszke przerazajace w jaka strone to idzie ( ͡° ʖ̯ ͡°)

Siec uczyla sie od poczatku z literki na literke.

"- tak szept, tak na tak niej nie był nagle nie, jestem zaraził coś nie mam przydzień, w nam w tonem, cały albo ciepli w siebie pani miał ron, podczas nie sposód wystawieniła pani
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Tom_Ja: Uzywano. W 2004 roku obronilem.mgra z wyroznieniem a.moja praca oparta byla na sieciach neurnowych. Juz wtedy byla masa projektow z ich uzyciem.
Inna kwestia to rosnaca biblioteka wiedzy
Bez tego co zbudowano w poprzednichatach nie bylibysmy dzis gdzie jestesmy. Ta zasada dotyczy kazdej dziedziny wiedzy czy technogii. Naturalny proces rozwoju.
  • Odpowiedz
@Tom_Ja: Tak w skrócie to drastycznie zwiększyła się moc obliczeniowa, a jak wiadomo do uczenia sieci potrzeba jej dużo. Geoffrey Hinton powiedział, że z tego powodu to czego nie można było za pomocą sieci zrobić w 1986 roku w 2006 było do zrobienia.

Po drugie dzięki różnym technikom i algorytmom udało się skutecznie stosować propagację (backpropagation) wsteczną dla większej ilości warstw. Wcześniej max to było 2-3, a to zdecydowanie za
  • Odpowiedz
Podcast który mi r------ł głowę. Programowanie probabilistyczne - Ben Vigoda - MIT Media Lab, twórca startupu tworzącego jedne z pierwszych procesorów zoptymalizowanych pod AI kupionego przez Darpe, jeden z liderów z programowania probabilistycznego

https://soundcloud.com/twiml/twiml-talk-033-ben-vigoda-power-probabilistic-programming

#datascience #siecineuronowe no i z #programowanie może kogoś zainteresuje
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@matiit: spróbuję ale to jest wyjątkowo ciekawe mimo, że większości nie rozumiem. Czytam teraz o własnościach sieci neuronowych i o próbie ekstrakcji jakichś wzorów z nich może tam będzie coś równie dziwnego ;)
  • Odpowiedz
Przełom w IT! Od całych 5 minut Recurrent Neural Networks (RNN) i Long Short-Term Memory Networks (LSTM) pracują nad zupełnie świeżymi i przełomowymi #pasta #copypasta #ai #siecineuronowe i #zagadka bo ciekawe czy ktoś wyczai z której pasty jak na razie korzysta najintensywniej

-Janusz jamodze ptawany telkie he wtawach mo nie nędkartawoszkanie za nianie traw czygo pież ojca sz
Stta te to po
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#siecineuronowe #it
JAde na wakacje i chciałbym przeczytać w wolnych chwilach książke gdzie są podstawy budowy i działania sieci neuronowych. Ale nie suche wzory tylko w przystępny sposób wprowadzenie, pełny opis rodzajów, wyjaśnienia budowy krok po kroku. Coś co pomoże zrozumieć funkcjonowanie na każdym etapie a nie poda tylko wzory do jej stworzenia. Na poziomie podstawowym a nie zaawansowanym. Polecicie jakąś książeczkę?
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

W jaki sposób powinna wyglądać ewolucja sieci neuronowej? Powiedzmy, że pierwsze pokolenie dostaje jako dane treningowe losowy input i output (zarazem ma losowe wagi neuronów). Kolejne pokolenie to potomkowie dwóch jednostek (oczywiście wylosowanych zgodnie z zasadą większa sprawność = większa szansa). To pokolenie powinno otrzymać jako dane treningowe wszystkie pary input oraz output (obojga rodziców)? W jaki sposób dodawać mutacje - przekształcać nieco dane treningowe od rodziców czy dodawać nowe, losowe dane?
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Używał ktoś synaptic.js do tworzenia sieci neuronowych w #javascript? Chciałbym zrobić sieć, która jako output daje liczbę nieograniczoną zakresem. Są tam 3 gotowe opcje: CROSS_ENTROPY, MSE oraz BINARY. Z tego co czytałem musiała by to być opcja LINEAR a takiej nie ma. Wie ktoś jak ją zrobić? #siecineuronowe #machinelearning #js #ai #programowanie
epic - Używał ktoś synaptic.js do tworzenia sieci neuronowych w #javascript? Chciałby...

źródło: comment_K90BIK67LrVXrvzWCCLbpVW04B2p163l.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@epic: Tak jak napisał @FailedNormie .
Plus, to czego szukasz to funkcja aktywacji neuronu. W przypadku tego frameworka nazywają to "squashing function". zobacz rozdział squashing function and bias . Jeśli zaczynasz przygodę z machinelearningiem proponowałbym mimo wszystko zacząć od #python , głównie dlatego że w necie znajdziesz multum tutoriali, i opisów jak co zrobić.
Dodatkowo, zależnie od danych i architektury sieci, możesz mieć kłopoty jeśli ustawisz funkcję
  • Odpowiedz