@chvakel jak pracujesz z excelem to PQ bo to realnie wypłynie na flow pracy i może zarobki. Później w BI też wykorzystasz PQ (chyba).

@chvakel: https://bideveloper.pl/index.php/2020/04/03/ksiazki-dla-poczatkujacego-bi-developera/

@AnonimoweMirkoWyznania: jeśli firma to sponsoruje, to po to żeby sobie szkolić pracowników dla swoich potrzeb, a nie żebyś z darmowymi kompetencjami poszedł gdzieś indziej ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Takie kursy wiążą się z lojalka na kilka lat,. więc dobrze to sobie przelicz

@antagonista1111: a bawiłeś się jakimś data warehouse? Jeśli chodzi o pytona to zawsze dobrze go znać. Do tego co napisałeś to fajnie jeszcze dorzucić jupyter lab

ten kurs na udemy jest troche dlugawy, ale calkiem ok:
https://www.udemy.com/course/complete-python-bootcamp/

ten gosc fajnie gada o dobrych praktykach:
https://www.youtube.com/c/ArjanCodes

tenPokaż całość

@ShpxLbh: niekoniecznie. Pamiętaj, że możesz posiłkować się kolekcjami, które nie są limitowane. Ładowanie danych do kolekcji to najprostsza metoda. A wyszukiwać możesz przez galerie, którym itemy limitujesz. Fakt - Dataverse pod tym względem jest wygodniejsze, tylko pamiętaj o jednej zajebiście ważnej rzeczy - Dataverse jest konektorem premium i każdy użytkownik, który będzie używał apki, będzie musiał mieć licencję premium.

@znkk osobna tabela na miary, dodatkowo zorganizowane w foldery i odpowiednie nazewnictwo aby się sortowany funkcyjnie/tematycznie.

@znkk głupia strona pozjadała mi podreślniki "_" ktorymi są oddzielone słowa w nazwach.

@JamesJoyce: moze firmy w koncu nie chca przewidywac, co bedzie sie dzialo, a skupic na tym, co sie dzieje ( ͡° ͜ʖ ͡°) tez zauwazylem mniej ofert DS. Co do DE - co ci po danych, skoro nie potrafisz ich zintegrowac, przechowywac itd

@JamesJoyce: ja pracuje w firmie która robi i DS i BI i tego drugiego sprzedaje się 10x więcej. Data science to buzzword, kręci zarządy i odblokowuje duże budżety ale nic po tym gdy menago w firmie nie wie ile wczoraj sprzedał, ile ma zysku albo ile na stocku. Albo gdy musi czekać aż ktoś mu ręcznie taki raport w excelu zrobi.

@trzydrzwiowypentaptyk: bo robisz miarę, a używasz kolumny. Zrób z tego kolumnę kalkulowaną, wtedy zadziała. Jak chcesz miarę to musisz użyć np. firstnonblank. W DAXie wszystko rozchodzi się o kontekst.

@xmajami: idealnie by było mieć tabelkę Daty z dodatkową kolumną w której każdy okres byłby zaznaczony jakimś ID np. od 1 do X. A potem w DAXie FILTER (x, IDokresu < IDokresu)

@xmajami: pozniszy kod myślę że rozwiąże problem, ale musisz mieć okresy posrtowane rosnąco, czyli najmniejsza cyfra zaczynająca się od 1 określa najstarszy okres

@Stulejman_Beznadziejny:
3 źródła które mi bardzo pomogły z excelem:
- Excel i Adam
- PMSocho
- LeilaPokaż całość

@Stulejman_Beznadziejny:
@zbinior:

MieJ na uwadze ze w Power BI mozesz zrobic bardzo duzo bez znajomosci DAX

Tu się nie do końca zgodzę. Niestety ale bez daxa na realnym, nawet bardzo prostym projekcie nie zrobisz za wiele - pisanie i używanie miar to absolutna podstawa.
Ale naukę z książki rozpocząłbym dopiero po zapoznaniem sie z samym pbi desktopem, a na pierwsze kroki wystarczą daxy rodem z fomuł z excelaPokaż całość

@asasello: Nie. Całkiem różne języki, z osobnymi silnikami, składnią, zastosowaniami i możliwościami.
https://www.sqlshack.com/differences-between-the-m-language-and-dax-in-power-bi/

@AcyX: Ja rozpocząłem swoją karierę w korpo jako klepacz prostych procesów. Bardzo szybko zorientowałem się, że taka powtarzalna praca mnie męczy i zaraz będę miał dość. Zespół miał jakieś swoje małe potrzeby raportowe, choćby do wyłapywania błędów w rejestrowaniu supportu etc. więc z ciekawości zacząłem się tym bawić i mi się bardzo spodobało. Później już tylko zorientowanie się w temacie - kto co i jak, samodzielna nauka i kilka próbPokaż całość

@ode45 byłem TL w zespole BI tylko w innej technologii. Opanowanie jednego narzędzia na pewno w dużej mierze ułatwia opanowanie innych, ale też skrywa pułapki związane z wyuczonym schematem myślenia. Wcześniej używałem sql i języków sql'o podobnych co przy początkowej nauce daxa sprawiało, że szukałem analogii w działaniu i przyjmowałem całkowicie błędne rozumowanie przy pisaniu miar. Dopiero przewodnik po dax mnie naprostował ( ͡º ͜ʖ͡º)

KażdePokaż całość

@AnonimoweMirkoWyznania zapotrzebowanie na PBI devów jest bardzo duże, tylko jak to w IT bywa junior od ręki pracy nie dostaje, trzeb się trochę na szukać na początku. W BI wynika to z tego, że próg wejścia jest dość niski i bardzo wielu ludzi przebranżawia się w firmach wewnętrznie, przez co oferty szybko znikają.

Ucząc się daxa z kompletnego poradnika po dax juz zyskujesz spory plus na rekrutacji. Weryfikowałem technicznie dziesiątki ludziPokaż całość

@dziwna_kuna:

kilka tematów które mi przychodza do głowy:

1. Relacyjne i nierelacyjne bazy danych - charakterystyka
2. Baza danych, hurtownia danych, data marty, datalake - definicjePokaż całość

@Kormoran123: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/05/topic-modelling-in-natural-language-processing/

@Kormoran123: może jakąś implementację tf–idf zastosuj
https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf

wybiera najczęstsze słowa z artykułu ale jednocześnie żeby w innych artykułach było ich mało

na pewno do pythona będą biblioteki z tym

@stonemerk: Jeśli chodzi o książki to jedyna, której potrzebujesz to "kompletny przewodnik po dax 2 ed". Jeśli chcesz sie posługiwać daxem na wysokim poziomie to niestety musisz ją łyknąć, na samym kursach ciężko zbudować i usystematyzować wiedze w tym aspekcie.

Nie widze też sensu kupowania kursów, które poprowadzą Cię za rączkę przez podstawy, szczególnie w momencie, kiedy chcesz korzystać z narzędzia które ma olbrzymią społeczność, bardzo dobrą ogólnie dostępną dokumentację orazPokaż całość

@FreakingAwesome jesli chcesz sie rozwijać jako PBI dev to ta książka to najlepsze co Cie może spotkać.

@FreakingAwesome to już zależy od tego co chcesz robić i co Ci daje satysfakcję. Jeśli Data Science to Python jak najbardziej. Jeśli dalej chcesz rozwijać BI'owy back-end to zainteresuj sie technologiami chmurowymi, np. Azurem. Jeśli podoba Ci sie modelowanie, analiza i wizualizacja to i chciała byś być w stanie dostarczyć pełne rozwiązanie BI'owe od hurtowni po raporty to na pewno warto nauczyć się pbi + dax.

@ChrzestnyDawidaOzdoby z kazdym certyfikatem podchodzisz tak samo, czyli wpisujesz jego symbol w wyszukiwarke pracy i patrzysz, czy sa wyniki, czyli czy rynek tego oczekuje. Moim zdaniem Power BI jest obecnie coraz baradziej pożądanym skillem, nawet jesli nie pracujesz jako BI Developer to jest to dobry dodatkowy skill, sam ostatnio zgłębiam i baradzo mi pomaga skuteczniej rozwiazywac przeróżne problemy.

@ChrzestnyDawidaOzdoby dostałeś odpowiedź jak z trudnością zdania?

@Marcin-kski: reporting services -imho strata czasu, firmy migrują do PBI, chyba że będziesz musiał grzebać w legacy rzeczach

Integration services albo ADF. Będziesz umiał jedno, poradzisz sobie z drugim. Jakiegoś etla toola trzeba znać.

Analysis services: tak, ale tylko tabular (dax). Czyli to samo co w PBI. Umiesz jedno, umiesz oba.
OLAP (multidimensional): deprecated, tylko legacy. Jak ktoś jeszcze robi w nowych projektach kostki olapowe na MS stacku to jest niemądry. Nie wartoPokaż całość

@Marcin-kski ze swojego doświadczenia i w oparciu o ilość ofert i trendów technologicznych to przede wszystkim ogarnij PBI, daxa, power query, modelowanie danych i kwerendy w sql. Do tego podstawowa wiedza o architekturze rozwiązań BI i technologiach chmurowych.

Mając to już się łapiesz na PBI deva a dalszy rozwoj tech stacku zdefiniuje Ci firma lub projekty na których będziesz pracował. Nie ma sensu uczyc się na sucho narzędzi których używal niePokaż całość