#gis #lidar #arcgis #chwalesie #lublin

Od czegoś trzeba zacząć.
Cieszę się, że udało mi się takie coś zrobić, mając na uwadze, że jestem studentem II roku i większość informacji uzyskałem od doktora na uczelni (w sumie dzięki niemu zaciekawiło mnie to) i z internetu.
PanDanda - #gis #lidar #arcgis #chwalesie #lublin


Od czegoś trzeba zacząć. 
Cieszę ...
  • 19
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@PanDanda ja pracuje przy inwestycjach liniowych. Znajomy w gazowni w biurze. Część pracuje w konkurencyjnej firmie zwiazanej z inwestycjami linowymi a część po prostu w gminach. Na pewno warto uczyć się GIS ale generalnie to szału nie ma w tym zawodzie raczej .
  • Odpowiedz
Potrzebuję jakiś informacji na temat tego czym dokładnie jest i jak jest wykonywany lotniczy skaning laserowy. W sumie to wiem mniej więcej jak to działa, ale potrzebne mi są konkretne książki, do których będę się odwoływać w pracy magisterskiej i dam je do literatury. Ktoś coś?


#lidar #geodezja
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Daldek:Airborne and Terrestrial Laser Scanning George Vosselman, Hans-Gerd Maas to kopalnia wiedzy o skaningu + poszukaj artykułów na springerze albo nawet na google scholar
  • Odpowiedz
Mirki, dostałem zadanie sprawdzić czy nie ma pozostałości po średniowiecznych zabudowaniach w lesie. Zupełnie się na tym nie znam, chciałbym to po prostu zrobić dla jednego pana, który jest pasjonatem.
Podobno ma mi w tym pomóc lidar. Z tego co się dowiedziałem to mam znaleźć obszar na mapie, "odsiać" las i wtedy rzucić okiem, czy tam czegoś nie ma.
Poszukałem trochę i natknąłem się na http://mapy.geoportal.gov.pl/imap/ ale zuepłenie nie wiem co dalej
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Dobry wieczor,

Poszukuje jakiegos dobrego zrodla informacji na temat uzywania #machinelearning do rozpoznawania ksztaltow z danych #lidar - chmury punktow. Alternatywnie moge uzyc plikow csv z pozycja x, y, z jesli to cos pomoze.

#python
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@losbaltica: @PhoenixSoul: Znam bardzo fajną bibliotekę opensourcową https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2 Daje bardzo fajne efekty (przykład na projekcie z raspberry i zdalnie sterowanym autkiem: https://photos.app.goo.gl/K9cySXgCCTHSd8kh2 nagrywany kalkulatorem). Kod źródłowy jest dość przystępny, można sobie doczytać z czego tam korzystają. Całośc problemu rozbija się o znajdywanie "punktów charakterystycznych". ORB gdzieś tam pod spodem nosi ślady machine-learningu. Maszyna została prymitywnie nauczona jak rozpoznować takie punkty, i do tego dochodzi jeszcze kilka kroków nie-machine
  • Odpowiedz
jak się klasyfikuje chmurę punktów pozyskaną nie z lidaru? w lastoolsie ładnie mi prezentuje takie dane z kolorami, ale oczywiście punkty nie są przypisane do żadnego rodzaju pokrycia terenu. Czyli rozumiem, że klasyfikacja mogłaby nastąpić przez kolor przypisany do poszczególnego punktu. Polecacie jakiś program do obróbki .las??
#gis #geodezja #lidar
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@jaworiano ja klasyfikowałam LP 360, można tam bazując na wysokościach od gruntu (grunt sklasyfikowałam wcześniej w lastoolsie). Polecam, dużo tutoriali w necie.
  • Odpowiedz
Czy istnieje jakieś darmowe narzędzie do klasyfikacji chmur punktów?

LP360 krzyczy, że klasyfikacja możliwa tylko w pełnej wersji, Microstation z TerraScan trzeba wysyłać prośbę o licencję trialową, jeszcze jakiś inny program testowałam i nie ma opcji zapisu ;__;

Pozostało mi próbować wysyłać prośbę o TerraSolid?

#arcgis #gis #lidar
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach