Aktywne Wpisy
jestemtunew +1087
Rozpoczynamy sezon zimowy. #motoryzacja #wroclaw
źródło: temp_file515388918697229631
Pobierz
MirasPdk +99
źródło: 1000007791
Pobierz
Aktywne Znaleziska
źródło: temp_file515388918697229631
Pobierz źródło: 1000007791
Pobierz
Nvidia, z kapitalizacją rynkową wynoszącą 4,2 biliona dolarów, to skoncentrowany zakład na A.I. Ale pozostałe sześć wielkich firm technologicznych postawiło na tę samą kartę. I te siedem spółek, Wspaniała Siódemka, reprezentuje jedną trzecią indeksu S&P 500. Jak pójdzie A.I., tak pójdzie rynek (i oszczędności emerytalne baby boomersów).
A A.I. nie idzie tak dobrze. Oprócz badania MIT dotyczącego wdrażania rozwiązań korporacyjnych, jeden analityk szacuje, że 560 miliardów dolarów wydanych przez Wspaniałą Siódemkę na nakłady inwestycyjne związane z A.I. w ciągu ostatnich osiemnastu miesięcy wygenerowało zaledwie 35 miliardów dolarów przychodów (nie zysku). Szaleństwo.
Chyba że oczywiście A.I. ma masowe efekty sieciowe jak system operacyjny PC, w którym zwycięzca bierze wszystko, i działa w technologii, która podwaja swoją moc co osiemnaście miesięcy, tak jak mikroprocesor od 1965 roku. Prawo Moore'a (nazwane na cześć współzałożyciela Intela, Gordona Moore'a, który zauważył trend podwajania w 1965 roku) dopiero teraz, sześćdziesiąt lat później, zaczyna słabnąć.
Sam Altman, prezes OpenAI, uważa, że tempo wzrostu, które wcześniej ograniczało mikroprocesory, stosuje się do obecnego rozwoju A.I. W artykule zatytułowanym "Prawo Moore'a dla wszystkiego" twierdzi, że A.I. przejmie "coraz więcej pracy, którą obecnie wykonują ludzie". Gdyby A.I. rzeczywiście miała podwajać swoją moc co roku mniej więcej, i zakładając, że jest to rzeczywista (nie sztuczna) inteligencja, to prognozy takie jak te Amodeia stają się wiarygodne.
Ale nie ma dowodów na to, że A.I. podąża za prawem Moore'a. Długo wyczekiwany GPT-5 był rozczarowaniem.
Według The Information, "wzrost jakości był znacznie mniejszy w porównaniu ze skokiem między GPT-3 a GPT-4". W rzeczywistości, w przypadku niektórych zadań nowe wersje wykazały negatywny postęp. Apple opublikował w czerwcu artykuł, w którym donosi, że nowe wersje A.I., tak zwane Large Reasoning Models (LRM), faktycznie osiągają gorsze wyniki niż LLM w przypadku pewnych zadań: "Identyfikujemy trzy reżimy wydajności: (1) zadania o niskiej złożoności, gdzie standardowe modele zaskakująco przewyższają LRM, (2) zadania o średniej złożoności, gdzie dodatkowe myślenie w LRM wykazuje przewagę, oraz (3) zadania o wysokiej złożoności, gdzie oba modele doświadczają całkowitego załamania".
Kolejnym wyzwaniem rynkowym dla wdrożenia ogólnej A.I. (w przeciwieństwie do A.I. o ambicjach ograniczonych do wykonywania prostych zadań, takich jak zastępowanie kasjerów bankowych) jest to, że programy nie mają kompasu moralnego ani osądu. Na przykład, Anti-Defamation League wskazuje, że A.I. Amazona produkuje entuzjastyczne recenzje osławionych antysemickich książek. NPR donosi, że nowy program A.I. X.com "zaczął nazywać się 'MechaHitler'" wkrótce po niedawnej aktualizacji i musiał zostać wyłączony.
źródło: obraz
Pobierzczy w ten zysk jest wliczony wzrost wydajności? Sam microsoft pisze już 25% kodu ai a wydajność firmy wzrosła dwucyfrowo czy mówimy o samych przychodach z subskrypcji jakiś botów funkcji?
Bo
Jakbyś przeczytał tekst to tam jest napisane, że ta wydajność właśnie nie rośnie. Nowe modele są droższe ale nie dokonują żadnego przełomu, a czasem są nawet gorsze bo bardziej halucynują.
---
Tak więc ta pomoc w prostych zadaniach generuje 35 miliardów $ przychodów (pewnie z subskrypcji),
Problem w tym że nie jest prawdą to jak Ty to zrozumiałeś pisząc "Zarobi 35 miliardów".
Te przybliżone 500mld które wydali to capex czyli m.in kasa na grunty, budynki, infrastukturę, sprzęt, centra danych itp. Te inwestycje nie są nawet skończone.
35mld w tym raporcie to przychód z tych badanych OSTATNICH 18 miesięcy.
“One analyst
@polllk widzę, że masz pojęcie o czym piszesz. Ja np. nie znam się na kwantach i dlatego w nie nie inwestuję. Nie mam "edge" w tym temacie. Ty może masz?
@Bartekc7 a ja wiem czy inwestują? W Polsce to np. ten jutuber od lodów Ekipa dostał 4 miliony na rozwój AI (jakiś dubbing AI).
W USA to wiem na pewno, że kasa
Rewolucją będzie, ale warto poczytać o Dot-Comach, o rewolucji kolejowej (raiload bubble). To się kończyło tak samo.
Budowano np. kolej której budowa nie była opłacalna, ale finansowana była z pieniędzy inwestorów. Finalnie ktoś skorzystał ale inwestorzy stracili, bo to oni sfinansowali.
Teraz USA może sobie finansuje coś za pieniądze inwestorów, co zaprocentuje kiedyś ale nie ma sensu