Google opublikowało oficjalne quickstart repo dla Gemini z LangGraph w architekturze fullstack. To kompletny przykład implementacji systemu multi-agent AI gotowy do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych.
Repo zawiera pełny stack - backend z integracją Gemini API, frontend z interfejsem użytkownika oraz konfigurację LangGraph do orkiestracji agentów. LangGraph to framework pozwalający na budowanie złożonych workflow gdzie multiple agenty współpracują przy wykonywaniu zadań wymagających planowania i koordynacji.
Repo ma standardową jakość Google - solidne podstawy techniczne, przyzwoita dokumentacja, przykłady real-world use cases. Dla organizacji już korzystających z GCP może to być naturalny wybór do eksperymentowania z agentic AI.
LangGraph zyskuje na popularności w przestrzeni multi-agent systems, więc warto śledzić rozwój tego projektu.
@armin-van-kutonger możesz napisać agenta, który zrobi reverse engineering i wydobędzie z danych, które masz zestaw deterministycznych reguł, jeśli takie są. Taki szybki pomysł.
Google opublikowało oficjalne quickstart repo dla Gemini z LangGraph w architekturze fullstack. To kompletny przykład implementacji systemu multi-agent AI gotowy do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych.
Repo zawiera pełny stack - backend z integracją Gemini API, frontend z interfejsem użytkownika oraz konfigurację LangGraph do orkiestracji agentów. LangGraph to framework pozwalający na budowanie złożonych workflow gdzie multiple agenty współpracują przy wykonywaniu zadań wymagających planowania i koordynacji.
Repo ma standardową jakość Google - solidne podstawy techniczne, przyzwoita dokumentacja, przykłady real-world use cases. Dla organizacji już korzystających z GCP może to być naturalny wybór do eksperymentowania z agentic AI.
LangGraph zyskuje na popularności w przestrzeni multi-agent systems, więc warto śledzić rozwój tego projektu.
https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
Co mogę tym zrobić jeśli to działa niedeterministycznie?
agenci AI to już praktycznie takie AGI na poziomie dziecka
Tak czy siak się łączysz z chmurą żeby dostać odpowiedź
The agent is designed to perform comprehensive research on a user's query by dynamically generating search terms, querying the web using Google Search