Aktywne Wpisy
Mokotowski +232
KratosBogWojny +133
Nie zrozumie kołchozu ten, kto od razu poszedł pracować do biura czy jakiegoś innego normalnego miejsca.
Nie bez powodu nazywa się to kołchozem, gułagiem itp.
Kapo kierownik, twój ciemieżyciel, który ma się za Boga i myśli że może tobą pomiatać jak szmatą.
Do tego wyniszczająca praca podobna do obozowych, w c-------h warunkach, smród, zimą pizga, latem zdychasz od upałów.
Nie bez powodu nazywa się to kołchozem, gułagiem itp.
Kapo kierownik, twój ciemieżyciel, który ma się za Boga i myśli że może tobą pomiatać jak szmatą.
Do tego wyniszczająca praca podobna do obozowych, w c-------h warunkach, smród, zimą pizga, latem zdychasz od upałów.
Google opublikowało oficjalne quickstart repo dla Gemini z LangGraph w architekturze fullstack. To kompletny przykład implementacji systemu multi-agent AI gotowy do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych.
Repo zawiera pełny stack - backend z integracją Gemini API, frontend z interfejsem użytkownika oraz konfigurację LangGraph do orkiestracji agentów. LangGraph to framework pozwalający na budowanie złożonych workflow gdzie multiple agenty współpracują przy wykonywaniu zadań wymagających planowania i koordynacji.
Repo ma standardową jakość Google - solidne podstawy techniczne, przyzwoita dokumentacja, przykłady real-world use cases. Dla organizacji już korzystających z GCP może to być naturalny wybór do eksperymentowania z agentic AI.
LangGraph zyskuje na popularności w przestrzeni multi-agent systems, więc warto śledzić rozwój tego projektu.
https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
Co mogę tym zrobić jeśli to działa niedeterministycznie?
agenci AI to już praktycznie takie AGI na poziomie dziecka
Tak czy siak się łączysz z chmurą żeby dostać odpowiedź
The agent is designed to perform comprehensive research on a user's query by dynamically generating search terms, querying the web using Google Search