[tylkosieturozgladam]

Ktoś (z powodzeniem) implementował i trenował PatchTST? Zastanawiam się, czy to byłby dobry wybór pod model, który musi ogólnie zrozumieć time series dane.

Poprzez „ogólnie”, mam na myśli zrozumieć zasadę działania tych danych by następnie już je np klasyfikować lub znajdywać anomalie (jakis transfer learning, ew. KNN etc).

#python #sztucznainteligencja

[dywergent]

@tylkosieturozgladam: nie potrzebujesz seq2seq do klasyfikacji

[tylkosieturozgladam]

@dywergent no tak, racja. Może rozwinę swoją myśl bardziej: potrzebuję self-supervised barebone. O ile sam model do klasyfikacji też bylby ok, o tyle długoterminowo chcemy wytrenować bazowy model i pomyślałem, że transformer mógłby być niezły. Czytałem jednak różne i dość skrajne opinie o zastosowaniu transformera z danymi typu time series. Taki bazowy model przydałby się bardzo w transfer learningu pod inne, który już wykonywałyby konkretną robotę. Klasyfikacja jest tylko jednym z