[ruchliwy]

#gielda

[perfumowyswir]

@ruchliwy: po 99 wchodzę

[Vateusz23]

@perfumowyswir: nie wejdziesz

[golomb13]

@Vateusz23: No nie wejdzie

[panKk]

@golomb13: wracamy dziś na 130$+ imo, wczoraj było wytrzepanie słabych rączek

[golomb13]

@panKk: Na overnight bylo za 124, jak jeszcze spadnie to dobiore, pol roku temu w sierpniu jak tak jeblo to sprzedawalem w panice za 96 xD

[mk321]

@ruchliwy @perfumowyswir @panKk @golomb13 komu i do czego Nvidia będzie sprzedawała te swoje nowe karty? Chińczycy znaleźli sposób jak trenować modele AI rząd wielkości szybciej/taniej. Przy sankcjach jakie są nałożone na Chiny na karty dali radę zrobić taki sam model jak topowe modele w USA, które praktycznie miały nieograniczony dostęp do sprzętu. Wiedza o technologii się rozchodzi - z USA wypłynęła do Chińczyków, z Chin wypłynie na cały

[golomb13]

@mk321:

Chińczycy znaleźli sposób jak trenować modele AI rząd wielkości szybciej/taniej

Wydaje mi sie ze to lewy import, ale co ja tam wiem ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[j.....i]

@ruchliwy: jeszcze niech wypuszczą kilka modeli, spadnie do 100-105 i wchodze

[mk321]

@golomb13 czytałeś co jest pod linkiem, który wkleiłem?

Gdyby to była tylko kradzież modelu, to akcje Nvidii by nie spadały.

[golomb13]

@mk321: Teoria #2 ma sens, ale i tak odbije, przynajmniej najblizsze kilka lat hosanny na AI - dzieki deepseekowi bedzie jeszcze bardziej popularna i zapotrzebowanie na moc obliczeniowa jeszcze wieksze, kto wie, moze nawet US zniesie embargo na czipy skoro to nic de facto nie daje.

[ruchliwy]

@mk321 ja dobrze rozumiem że koniec bańki, bo wycena spółki cofnęła się o 3 miesiące?

[mk321]

@golomb13

@mk321: dzieki deepseekowi bedzie jeszcze bardziej popularna i zapotrzebowanie na moc obliczeniowa jeszcze wieksze

Jeśli dzięki DeepSeek znalazł sposób jak można zrobić to samo mniejszą mocą obliczeniową, to jakim sposobem wzrośnie zapotrzebowanie

[golomb13]

@mk321: Teroia #2 ale tylko i wylacznie w ukladzie ze mieli lewe karty a nie za pomoca mniejszej ilosci.

[mk321]

@ruchliwy

@mk321 ja dobrze rozumiem że koniec bańki, bo wycena spółki cofnęła się o 3 miesiące?

Nie, koniec bańki, bo DeepSeek znalazł sposób jak robić to samo bez kupowania tony kart od

[mk321]

@golomb13

Teroia #2 ale tylko i wylacznie w ukladzie ze mieli lewe karty a nie za pomoca mniejszej ilosci.

Wszyscy myślą, że teoria z lewymi kartami jest najbardziej prawdopodobna dopóki nie zobaczą badań nad optymalizacją uczenia. Wtedy zmieniają zdanie. Zobacz na "Edit" na końcu z tego komentarza.

[golomb13]

@mk321: Poczekajmy az faktycznie przeprowadza wszytskie badania, wciaz sceptyczny jestem jesli chodzi o rozwiazanie #3 z tego screenshota ktory wkleiles.

[ruchliwy]

@mk321 nawet zakładając że to co teraz mówisz, że sprawdzi się apokaliptyczny scenariusz bazujący na deklaracjach Chińczyków jest prawda to nie zobaczysz tego w wynikach finansowych przez najbliższe x kwartałów

Moim zdaniem to jest scenariusz podobny do lpp rok temu. Wyszedł raport, akcje -30% , potem okazało się że to nie tak do końca i w sumie się nic nie stało o miesiąc później byliśmy na starych wycenach.

Tu będzie podobnie.

[mk321]

@golomb13

Poczekajmy az faktycznie przeprowadza wszytskie badania

Przecież są badania: https://arxiv.org/abs/2501.12948
Na jakie mamy

[golomb13]

@mk321:

Czyli patrząc na fakty nadal jesteś sceptyczny. To jest myślenie życzeniowe. Chciałoby się, żeby spółka, w którą zainwestowaliśmy nie traciła. Ale rzeczywistość jest inna.

Teraz podwazyles sam siebie, jak ja mam wierzyc w badania po 3 dniach od wypuszczenia modelu, człowieku, w dodatku przeprowadzone przez samych chinczykow.

DeepSeek-AI, Daya Guo, Dejian Yang, Haowei Zhang, Junxiao Song, Ruoyu Zhang, Runxin Xu, Qihao Zhu, Shirong Ma, Peiyi Wang, Xiao Bi, Xiaokang

[rimyi]

komu i do czego Nvidia będzie sprzedawała te swoje nowe karty? Chińczycy znaleźli sposób jak trenować modele AI rząd wielkości szybciej/taniej

@mk321: niech najpierw pokażą metodykę trenowania modelu to pogadamy bo są poważne wątpliwości co do tego na czym faktycznie trenowali ten model xD