Tempo, w jakim dokonujemy nowych innowacji, jest mniej więcej proporcjonalne do wielkości naszej gospodarki. Światowa gospodarka rośnie zatem eksponencjalnie i dzieje się tak od bardzo dawna. (Od 1980 roku podwajała się średnio co 23,9 lat. Od 1961 roku to 20,3 lata.) Jednakże tempo innowacji jest ograniczone przez liczbę ludności, a z powodu spadającej dzietności, populacja niebawem osiągnie szczyt, prawdopodobnie w okolicach trzydziestu lat, a następnie zacznie spadać. W okresie spadającej gospodarki tempo innowacji prawdopodobnie również zmaleje, co doprowadzi do 'zahamowania', i nie wznowi się, dopóki płodność znów nie wzrośnie, co może nastąpić dopiero po wielu stuleciach.
Oczywiście, jeśli zdołamy stworzyć wystarczająco tanie sztuczne inteligencje na poziomie ludzkim przed tym głębokim spadkiem, światowa gospodarka może nadal rozwijać się eksponencjalnie, a więc także innowacyjnie, zastępując znikających ludzi maszynami. Ale to rodzi kluczowe pytanie: ile jeszcze możemy oczekiwać innowacji przed tą wielowiekową przerwą?
Prostym sposobem na oszacowanie tego jest uproszczenie naszej przyszłej ścieżki wzrostu i założenie, że nasza gospodarka będzie się rozwijać eksponencjalnie, aż nagle przejdzie w spadek eksponencjalny na zawsze. Możemy się wtedy zastanowić: jak długo gospodarka musiałaby utrzymać wcześniejsze tempo wzrostu, aby stworzyć taki sam łączny produkt, jak w scenariuszu spadającej gospodarki trwającej nieskończoność? Dodajemy ten okres do przyszłej daty zmiany, aby uzyskać nasze kluczowe oszacowanie: oczekuj tyle samo innowacji, ile zaobserwowano by do tej przyszłej daty w prostym scenariuszu ciągłego wzrostu przy dotychczasowych tempach.
W tym celu musimy rozwiązać problem matematyczny: wyobraźmy sobie dwie gospodarki o tej samej wielkości, ale jedna rośnie z czasem podwajania D, podczas gdy druga kurczy się z czasem dzielenia na pół H. W nieskończonej przyszłości, ta malejąca wytworzy skończony łączny produkt. W jakim skończonym czasie T, ta rosnąca wytworzy ten sam łączny produkt? Odpowiedź brzmi: T = D*ln_2(1+H/D). Jeśli D=H, wtedy T=D.
By zastosować tę formułę, musimy szacować, jak szybko może spadać gospodarka. W malejącej gospodarce produkt powinien spadać szybciej niż populacja, gdyż tracimy korzyści skali, ale na początku, gdy innowacje pozostają na wysokim poziomie, gospodarka może spadać wolniej niż populacja. Załóżmy więc, że populacja jest dobrym wskaźnikiem. Kluczowe pytanie brzmi: jak bardzo spadnie średnia światowa dzietność (dzieci na kobietę w ciągu życia)? Jeśli dzietność wynosiłaby 1,48, populacja zmniejszałaby się o połowę co dwie 30-letnie generacje, co daje czas dzielenia na pół 60 lat. Jeśli dzietność spadłaby do 1,68, czas dzielenia na pół wynosiłby cztery pokolenia, czyli 120 lat, podczas gdy dzietność 1,05 dałaby jedno pokolenie, czyli 30 lat. (W Korei Południowej obecnie dzietność wynosi 0,78).
Podsumowując, jeśli przejście od wzrostu do spadku nastąpi za 30 lat, możemy spodziewać się około 30 + D*ln_2(1+H/D) więcej lat innowacji. Gdy D = 23,9 i H = 60, daje to 73,3 lata. Dla H = 120, to daje 91,9 lat, a dla H = 30 to daje 58,0 lat. Mówimy więc mniej więcej o sześćdziesięciu do dziewięćdziesięciu kolejnych latach innowacji.
Oczywiście, możliwe, że populacja osiągnie szczyt później, niż zakładam, ponieważ spadek dzietności może być wolniejszy, niż przewiduję. Możliwe, że bardziej precyzyjny model z ciągle zmniejszającym się wzrostem da nieco inny wynik. Światowa gospodarka może osiągnąć szczyt przed lub po populacji, w zależności od wielu czynników. Innowacje są wyższe wśród młodych, których będzie mniej, i prawdopodobnie niższe w Afryce, która jest ostatnim regionem o wysokiej dzietności.
Chociaż czekam na bardziej dokładne analizy, te efekty prawdopodobnie nie zmienią znacząco ogólnej odpowiedzi. Spodziewaj się nie więcej niż około stulecia dalszych innowacji, zanim nastąpi wielka przerwa innowacyjna. Chociaż wiele osób jest podekscytowanych niedawnymi postępami w dziedzinie AI, uważam, że osiągnięcie AI na poziomie ludzkim przed tym terminem będzie dużym wyzwaniem. Oczywiście przyjęcie polityk mających na celu celowe spowolnienie innowacji w dziedzinie AI tylko pogorszy ten problem.
To samo, jeśli liczyłeś na przedłużenie życia lub sztuczne macice. Masz mniej niż stulecie, aby nie tylko opracować podstawowe koncepcje, ale także wykonać całą brudną pracę szczegółową, niezbędną do przekształcenia abstrakcyjnych pomysłów w konkretną praktykę, a następnie obniżyć koszty poprzez skalowanie praktyk. I aby przejść przez przeszkody regulacyjne, które wielu wydaje się chętnych dodać do twoich problemów."
Jednakże tempo innowacji jest ograniczone przez liczbę ludności, a z powodu spadającej dzietności, populacja niebawem osiągnie szczyt, prawdopodobnie w okolicach trzydziestu lat, a następnie zacznie spadać.
@Sinity: Dalej mi się nie chce czytać. Czy najbardziej innowacyjne nie są przypadkiem gospodarki w których dzietność już dawno spadała? Europa, USA, Japonia? Może jednak najbardziej innowacyjna jest gospodarka Somali, Bangladeszu, Indii czy Chin? Tam dzietność ciągle duża. No w Chinach zaczęła spadać, ale
Lle Będzie Jeszcze Innowacji Przed Przerwą?
#gruparatowaniapoziomu #nauka #ekonomia #technologia
@Sinity:
Dalej mi się nie chce czytać. Czy najbardziej innowacyjne nie są przypadkiem gospodarki w których dzietność już dawno spadała? Europa, USA, Japonia? Może jednak najbardziej innowacyjna jest gospodarka Somali, Bangladeszu, Indii czy Chin? Tam dzietność ciągle duża. No w Chinach zaczęła spadać, ale