[PokemonowyRambo]

#python #programowanie
Mam dwie listy, które wyglądają mniej więcej tak:

ListaA=[['1987-04-23', 'Adam', 5],['1987-02-07','Wojciech',3],...]

I listaB, która składa się z list [data, imię]

Czy istnieje jakiś prosty sposób, by przenieść trzecią wartość z listyA filtrując jednocześnie po dacie i imieniu do listyB, bez zagnieżdżonych pętli?

[KomendaGlownaPolicji]

@PokemonowyRambo: bot tak podpowiada

[cation]

@PokemonowyRambo: coś w rodzaju:
toReplace = listaA[2]
for element in listaB:
if element == toReplace[0:1]:
element=toReplace
uzupełnij wcięcia bo wypok cannot into space
@KomendaGlownaPolicji: a panu Czatowi GuPTa dziękujemy za obszerną odpowiedź ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[KomendaGlownaPolicji]

@cation: zle?

[cation]

@KomendaGlownaPolicji: Nie no chyba dobrze, nie sprawdzałem. Ale ja się pieprznąłem w slicingu listy - powinno być [0:2] i trzeba użyć enumerate bo element jest kopią pozycji a nie pozycją na liście

[cation]

@KomendaGlownaPolicji: @PokemonowyRambo:
toReplace = listaA[2]
for i,element in enumerate(listaB):
if element == toReplace[0:2]:
listaB[i]=toReplace

[Movet]

@PokemonowyRambo jak trzymasz takie dane, to zamiast zwykłej listy, w której masz jakieś randomowe rzeczy, używaj namedTuple. Wtedy nie musisz pamiętać indexow, że imię to 1, data to 0 itd. i wtedy też to jest czytelniejsze.
Czyli byś miał np
Birthdate = person.birthdate
Zamiast
Birth_date = person[0]

[Movet]

@PokemonowyRambo no i przy namedTuple dalej możesz na luzie indexow używać

[Krolik]

@KomendaGlownaPolicji: przecież to jest źle i nie działa

[wyjechany]

@PokemonowyRambo: a nie lepiej użyć pandas do tego i dataframe?
przyklad:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(ListaA)
df2 = pd.DataFrame(ListaB)

mergedStuff = pd.merge(df1, df2, on=[0,1], how='inner')

mergedStuff.head()