Aktywne Wpisy
Tox1c 0
To ja z nietypowym pytaniem, poszukuję jakiegoś taniego, memicznego "perfumu", ma to być część urodzinowego prezentu dla kolegi który jest jakimś koneserem. Chyba nie korzysta z wykopu ale wiem że jest na jakiś grupach w stylu tagu #perfumy
Na razie na oku mam tylko wodę po goleniu "Lider"
Na razie na oku mam tylko wodę po goleniu "Lider"
Goronco +39
#sebcel
K---a ja autentycznie chcę dołączyć do was, do zabawy na tagu, ale przecież tego nie da się słuchać. Zanim ten chłop wysra* to co chce powiedzieć to mnie strzela k-----a.
*wysra, bo mówi jakby srał
K---a ja autentycznie chcę dołączyć do was, do zabawy na tagu, ale przecież tego nie da się słuchać. Zanim ten chłop wysra* to co chce powiedzieć to mnie strzela k-----a.
*wysra, bo mówi jakby srał
Aktywne Znaleziska
Mam ramke danych z kolumnami: X, Y Q i Z, przy czym Z powstała w wyniku .unique() (tj zawiera w sobie numpy.ndarray z kilkoma wartosciami - wczesniej dla kazdego X i Y bylo kilka roznych wartosci Z, ale zostały ta komenda zebrane do tablicy numpy, tak, ze teraz jedna linijka to jeden unikalny zestaw X i Y) np.
A | B | 2 | [2,3,4,5] <- caly wiersz
Chce wyłuskac te wiersze, w których wartosc z kolumny Q wystepuje w tablicy w kolumnie Z:
df.loc[ df [ 'Q' ].isin(df ['Z'] )]
Niestety to polecenie zwraca mi pusta ramke, mimo, ze wiem, ze sa takie przypadki.
Gdzie jest błąd? .isin operuje przeciez na numpyowych tablicach?
df['match'] = df.apply(lambda x: x['Q'] in x['Z'], axis=1)i potem filtorowanie po df.match? Trochę naokoło ale powinno zadziałać.