Wpis z mikrobloga

Pandas korzysta z tego samego zestawu narzedzi co matplotlib, df.plot() zwraca matplotlibowy handler do osi , wiec przypisujesz mu zmienna i operujesz jak przy matplotlibie.
@Drmscape:

nie używam dużo wizualizacji pandas, wole pyplot, albo bokeh, seaborn, ale nie musisz aż tak kombinować.

ax = df.plot(kind="whateva")

w zupelnosci wystarczy. Jak mowilem zwraca handler do osi, wiec wczesniej musisz zadeklarowac fig, np:

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(20, 10)
ax = df.plot()
plt.savefig("figure.png", dpi=120000000000000000)
plt.show(fig)