Elo Mirki.
Szukam jakiegoś speca od sieci neuronowej. Mam pewien problem i nie wiem jak go rozwiązać.
Moje zadanie to, mając do dyspozycji zbiór z różnymi informacjami dotyczącymi tego czy użytkownik kliknął reklamę (kilka kolumn zawierających wartości int, cztery kolumny zawierające stringi złożone z ciągów liczb oddzielonych "|", np. 123|2341|12|56), stworzyć sieć neuronową która przewidzi czy użytkownik kliknie reklamę.
Problemem jest to, że jak chcę wprowadzić do feature columns (w którym już mam część
Szukam jakiegoś speca od sieci neuronowej. Mam pewien problem i nie wiem jak go rozwiązać.
Moje zadanie to, mając do dyspozycji zbiór z różnymi informacjami dotyczącymi tego czy użytkownik kliknął reklamę (kilka kolumn zawierających wartości int, cztery kolumny zawierające stringi złożone z ciągów liczb oddzielonych "|", np. 123|2341|12|56), stworzyć sieć neuronową która przewidzi czy użytkownik kliknie reklamę.
Problemem jest to, że jak chcę wprowadzić do feature columns (w którym już mam część


































csv - numerstartowy - numerkońcowy
Czyli przykładowo mam
źródło: comment_1592842603Me96my8avGQMHfN3KhpJMo.jpg
Pobierzcontext managera(with open(filename, 'r') as ...)2. Użyj CSV
DictReader/DictWriter3. Po prostu stwórz nowy plik i zapisz w nim dane z dwóch plików "wsadowych". Tzn:
- Wypisujesz wszystkie pliki w danym folderze
os.listdir(path)- Sortujesz je alfabetycznie
sorted(os.listdir(path))- Stwórz sobie z nich pary dwuelementowe start/end zip(files[0::2], files[1::2]) - pierwszy element to start