pure_function
pure_function
  • 1
@fuechsinn: z wartosciami to jest tak, ze kazdy ma swoje. i dla jednego wiara bedzie wyzsza wartoscia a dla innego nie. to jest poziom rozumienia swiata, ktory powinno sie nabyc tak gdzies do 15 roku zycia. jak widac jednak, niektorzy ludzie nie sa do tego zdolni
  • Odpowiedz
Bananek2
  • 205
Myślicie, że polski rząd zdaje sobie sprawę z rozwoju AI i że w ogóle coś takiego istnieje? Albo czy nauczyciele w Polsce wiedzą, że dzieciaki mogą już teraz dzięki OpenAI odrabiać prace domowe?
Wydaje się to jednym z najważniejszych tematów społecznych, a w debacie publicznej cisza jakby nic się nie działo. 99% boomerów nigdy o żadnej technologii z dziedziny machinę learningu nie słyszeli i nie mają pojęcia jakie zmiany już teraz zachodzą.
  • 80
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pure_function
pure_function
  • 0
@mk321: Chat GPT jest oparte na GPT-3.5. W porownaniu do GPT-3, jest wytrenowane miedzy innymi dodatkowo na kodzie, uzywa RLHF i jest trenowane na dluzszych sekwencjach tekstu. A pare dni temu OpenAI wypusicilo GPT-4, ktore ma dodatkowe masywne ulepszenia w porownaniu do GPT-3.5.
  • Odpowiedz
pure_function
pure_function
  • 0
@mk321: ja nie zrobilem zadnej predykcji. po prostu takie gadanie, ze bedzie NA PEWNO AI winter mnie odrzuca.

Już nie będę cię męczył tym, że ten wykres to nie są dwa punkty.

nie ma znaczenia, byly dwa cykle, ekstrapolowanie ze na pewno ten 3 bedzie mial charakterystyke jest malo wiarygodne

A ty tak to napisałeś jakby ChatGPT nie było w ogóle oparte o GPT, a o coś całkiem innego.

no
  • Odpowiedz
pure_function
pure_function
  • 0
@GienekZFabrykiOkienek: to nie chodzi o modalnosc (tekst, obrazek czy cokolwiek) ale o fundamentalny sposob dzialania (oparty na predykcji nastepnego data pointu). a dodanie wiecej modalnosci to kwestia techniczna (zreszta GPT-4 juz operuje na obrazkach). tekst jest uzywany glownie tych modelach bo jest latwo dosteptny. ale mozna sobie np. zaczac zbierac dane audio/video z sensorow i uczyc sie przewidywac nastepna klatke etc
  • Odpowiedz
pure_function
pure_function
  • 0
@GienekZFabrykiOkienek: przez 'language modeling' bardziej rodzaj tasku i moze byc zaaplikowany do kazdego typu danych. ale ok, mozna tez powiedziec: generative auto-regressive models.

Wszystko możesz, pytanie czy jesteś w stanie stworzyć sieć neuronową o podobnym stopniu skomplikowania co ludzki mózg.

byc moze, choc problem jest tez struktura. byc moze chodzi tez o strukture, nie tylko o sama zlozonosc (jakkolwiek to liczyc)
  • Odpowiedz

Osiągnięcia