Pytanie dla doświadczonych #!$%@? w branży #ai bo widzialem jakieś kursy z budowania modeli które nie wymagają programowania, robi się je chyba za pomocą google techable. Dość ciekawe nie powiem i myśle czy nie kupić. Co o tym myślicie, to jest na poważnie, możliwości są porównywalne do tych kodując tradycyjnie standardowe modele w #python?
@msea940: Patrząc na to co jest na stronie teachable to sensowniej to raczej nazwać zabawką, niż nawet bardzo prostym narzędziem do pracy. Coś tam można w tym wytrenować, wyniki mogą być niezłe, ale generalnie jest to bardzo ograniczone, nie oferuje niczego zbliżonego do tego, co można zrobić korzystając chociażby z bibliotek pythona. Przynajmniej tak widzę na podstawie tej strony, nie wczytuję się jakoś głębiej. IMHO jak chcesz się faktycznie pouczyć, to
@withoutSmallGarden: Kolego, działa :P. Czasem słabiej, czasem mocniej, ale daleko temu do efektu placebo ;) A co do norm, to chyba działa tak, że w olejku nie może być więcej zanieczyszczenia THC niż 0.1 czy tam 0.2%. Wystarczy dać tego olejku wystarczająco dużo, żeby te 0.1% zrobiło efekt.
W sumie mógłbyś się obejść z losowaniem wartości w miejscach gdzie T2 + wzór na T3 nie wyznaczy losowych wartości, statystycznie sprowadzi się do macierzy w której losowe 6.25% wartości będzie jedynkami :P
W torchu akurat nie robiłem od lat, ale posiłkując się Twoim kodem + dokumentacją wystarczy jedna linijka:
out = torch.where(torch.rand(size=T1.shape) < 0.25, input, torch.rand(size=T1.shape))
Tylko to uzupełni wartościami od 0 do 1, ale reszta jest trywialna.
Ma ktoś może podrzucić jakieś linki do projektów gdzie były porównywane te 3 biblioteki z tagów? Chciałbym zacząć przygodę z ml i zastanawiam się którą z nich wybrać :) głównie w NLP chciałbym trochę wiedzy nowej
@botereq: @CukrowyWykop: PyTorch nie jest żadną nakładką na tensorflow. Używanie obu bibliotek nie jest żadnym rocket science, więc generalnie można skosztować i tej i tej, co polecam. Największą różnicą jest/było to, że tensorflow tworzył grafy statyczne, które potem odpalał, a PyTorch działa dynamicznie. W nowych wersjach TF wprowadzili eager execution, który również działa dynamicznie, niemniej to PyTorch wspiera dynamiczne grafy natywnie.
@CukrowyWykop: matmy nie neguję, sam od tego kiedyś zaczynałem. Tylko odpisałem bo PyTorch i TF to zupełnie inne silniki :P. cuda nie ma tam w sumie nic do gadania, na cpu przecież też odpalą się w inny sposób, to zupełnie rozłączne biblioteki ;)
@CukrowyWykop: Z dozą cierpliwości na CPU można coś trochę większego też odpalić. Niemniej chodziło o teoretyczne podescie, TF i PyTorch nie są osobne dlatego, że jest w nich bezpośrednio cuda ^^
Miałby ktoś z okolic poznania poratować kapslownicą? Rozlew dziś urządziłem, piwo w butelkach, a ta pieprzona greta za cholerę nie działa. W sumie trzecia warka, za każdym razem się ślizgała i coraz gorzej się te piwa zamykało, ale teraz to już jest niewykonalne... Pomysłu nie mam co z tym gównem zrobić, butelki z wysokim gwintem niektóre udało się zamknąć i to tyle. Próbowałem ją jakoś spiłować, ale też bez efektów... #piwowarstwo
@AnonimoweMirkoWyznania: Hej mirku i powodzenia ^^ Sam teraz szukam, choć bardziej scientist niż engineer, no i z specjalizacją w DL i CV, ale w Polsce nie ogarniają jeszcze nazewnictwa podziału obowiązków. Ja celuję dla siebie w 6k albo powyżej, ale mam rok doświadczenia, natomiast tą pensją nie ograniczam się do wawy czy jakiegokolwiek konkretnego miasta. Do państw zresztą też się nie ograniczam, ale te ciekawsze oferty zazwyczaj wołają o więcej doświadczenia
@drago444: I jak smakowało? :P Zawsze mi wyglądał bardzo ciekawie i smacznie, ale jak raz miałem okazję i zjadłem to się przejechałem. Nie był zły, ale był dość nudny, taki nieszczególny i trochę pusty w smaku, a spodziewałem się jakiegoś cuda. :P
@sajko: Zabawne, bo sam się wczoraj też nad rustem zasiedziałem w podobnych godzinach, tylko trochę krócej. Próbowałem postawić bazę której nam nie rozwalą na drugi dzień, póki co jeszcze stoi, a poprzednio 2 dni z rzędu były rozwalone. Od kilku dni w to gram, ale jak na następny dzień wszystko co wypracowałem jest rozwalone to się odechciewa.
@sajko: No niedawno patrzyłem i na tej podstawie zaprojektowałem tą najnowszą bazę. Zrobiłem bunkier, żeby się dostać muszą rozwalić ścianę z kamienia i potem z sheet metalu, albo armored fundament i jedno drewienko :P Wczoraj zawału prawie dostałem jak chciałem już iść spać, a jacyś kolesie zaczęli mnie gonić do bazy i po jakimś czasie coś wysadzać, serce mi pod gardło podeszło jak zamykałem ten bunkier i myślałem, że zaraz mi
Jeśli chodzi o trening sieci neuronowych to musisz cały model zmieścić na pamięć karty, RAMu trzeba mieć tyle żeby swobodnie przetwarzać dane przy użyciu procesora, czyli niemniej niż masz pamięci na karcie + jakiś zapas. Pamiętaj że na GPU nie musisz mieć całej bazy danych, tylko cały model + miejsce na przeprowadzenie propagacji dla rozsądnej wielkości mini
Co o tym myślicie, to jest na poważnie, możliwości są porównywalne do tych kodując tradycyjnie standardowe modele w #python?
#machinelearning #ml #sztucznainteligencja #deeplearning #siecineuronowe #informatyka #kursy
IMHO jak chcesz się faktycznie pouczyć, to