Chińczycy zmietli z planszy ChatGPT. Panika w Dolinie Krzemowej.

Akcje Nvidii runęły. Chiński model DeepSeek-R1 powstał "za grosze" i wyraźnie bije na głowę amerykańską konkurencję. Osiągnięcia nowego systemu wywołały panikę na rynku akcji spółek technologicznych.

[mx4br]

Przecież ten żałosny LLM nie dorównuje LLAMIE (llama 8b biję na głowę to chińskie "cudo"), a co tu porównywać do modeli GPT...

[mac_mod]

Hmm nvidia dostała po dupie, a ciekawe od kogo chinczycy mieli procesory do AI ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[mac_mod]

@tubkas12: czyli pociągnęli ich za sobą, ma to sens. Wygląda trochę jak by cieli ostro gałąź na której siedzą, ale business is business.

[blargotron]

@tubkas12: Starszym? Raczej na tym upośledzonym 4090 "dragon"?

[jaromaz]

Z tego co pamiętam, to ten model na początku przedstawiał się jako GPT-4 od OpenAI. Może wydali 6 mln tylko na samo dotrenowanie modelu, żeby zwracał nazwę DeepSeek i kilka innych, ważnych dla władzy informacji, jak np. to, że [cytuję z zapytania do modelu]: "Tajwan, oficjalnie znany jako Republika Chińska".

Kwestie wynoszenia danych i tajemnic, przez chińskich pracowników OpenAI, poruszał były pracownik Leopold Aschenbrenner w swoim SITUATIONAL AWARENESS https://situational-awareness.ai

[Saly]

@tubkas12: do tej pory wszyscy bazowali na https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_scaling_law co można opisać jako algorytm wiele nie zmienia, trzeba duży model i dużo danych treningowych co tłumaczy to co się działo

[jaromaz]

@Yahoo_: w wyuczeniu modelu problemem jest zdobycie odpowiedniej ilości, odpowiednio sformatowanych danych szkoleniowych. To nie tylko koszt sprzętowy. Fine-tunig modelu już jest tani i firmy już dzisiaj niskim kosztem mogą sobie dostosować dany model OpenSource do swoich potrzeb (dostarczają swoje dane do treningu). Zajmuję się m.in. fine-tuningiem, więc wiem o czym mówię :) i przy danych firmowych (których zwykle nie jest zbyt wiele) czas dotrenowania, to kilka godzin pracy pojedynczego

[oink_oink]

nancy pelosi o---------a akcje nvidi, byl artykul o tym chyba z 2-3 dni temu , myslalem sobie wtedy, ciekae co ona wie ;) teraz juz wiem

[Miko92]

@oink_oink: nie o---------a, kupiła dużo opcji CALL zanim Trump ogłosil 500B deal na inwestycje w AI.

[eSUBA94]

to na jakim hardware to stoi że GPU nie potrzebne?

[tubkas12]

@eSUBA94:

to na jakim hardware to stoi że GPU nie potrzebne?

na nvidii oczywiście, cały krzyk jest o to że zrobili to na starszym sprzęcie, dużo taniej i szybciej bo zoptymalizowali algorytm i znacząco zmniejszyli koszta.

a jak będzie? Zobaczymy za jakiś czas, narazie za wcześnie by wyrokować ale rynek zareagował i słusznie moim zdaniem bo jeśli to prawda to mamy srogą inbę

[tubkas12]

@200Amra: co jeszcze bardziej ironiczne jeśli chińczycy będą poprawiać te modele to jest szansa, że polska może mieć swojego llma mimo amerykańskich ograniczeń na chipy w naszym kraju xD

[neo78]

No nie bardzo zdmuchnęli, nie chce odpowiedzieć nawet przymuszony na pytanie Czy Rosja dobrze zrobiła napadając na Ukrainę. ChatGPT nie ma z tym problemu

[neo78]

@Khorne_: Ten który udostępnili nie zna podstawowej historii:

[neo78]

Wręcz przeciwnie, zna chyba aż za dobrze, że dokładnie to wydarzenie omija,

@bn1776: O tym zakazali mu mówić, albo celowo wycieli te fakty

[CJzSanAndreas]

A on chociaż wie co w 1989 roku wydarzyło się na placu Tiananmen?

[krczk]

Nie rozumiem tylko jednego czemu gdy wyskakuje z ograniczeniami to powołuje się na zasady OpenAI

[krczk]

( ͡º ͜ʖ͡º)

[blargotron]

Fajne, że to jest otwarte jak stable diffusion i też nie trzeba super sprzętu, najmniejszy model działa na kartach z 16GB VRAM. Kupię 5090 to sobie odpalę z ciekawości (na razie mam 1060).

[TeodorNarkoman]

Skoro chińczyk potrafi zrobić to lepiej za ułamek ceny, to ten mit o dolinie krzemowej musi paść. Przecież w dolinie krzemowej ludzie którzy robią gpt4 mieszkają w namiotach na ulicy jak bezdomni XD