[makrofag74]

#ml #ai #llm #sztucznainteligencja

Darmowy kurs Uniwersytetu Stanforda.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_

Modele językowe stanowią podstawę nowoczesnych aplikacji przetwarzania języka naturalnego (NLP) i otwierają nowy paradygmat, w którym jeden system ogólnego przeznaczenia może wykonywać szereg zadań niższego rzędu. Wraz z rozwojem dziedziny sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i NLP, dogłębne zrozumienie modeli językowych staje się niezbędne zarówno dla naukowców, jak i inżynierów. Kurs ten ma na celu zapewnienie studentom kompleksowego zrozumienia modeli językowych poprzez przeprowadzenie ich przez cały proces tworzenia własnego modelu. Czerpiąc inspirację z kursów dotyczących systemów operacyjnych, w ramach których tworzy się cały system operacyjny od podstaw, poprowadzimy studentów przez wszystkie aspekty tworzenia modelu językowego, w tym gromadzenie i czyszczenie danych przed szkoleniem, budowę modelu transformatora, szkolenie modelu i ocenę przed wdrożeniem. Strona internetowa kursu: https://stanford-cs336.github.io/

Dowiedz się więcej i zapisz się na kurs: https://online.stanford.edu/courses/cs336-language-modeling-scratch

Komentarz pod filmem:
An incredible gift, but 99% of beginners will be lost in 10 minutes.

As a dev on this path, here's the 100-level roadmap you need before you watch this:
1. Fluency in Python (OOP is non-negotiable)
2. NumPy & Pandas (This is 90% of the real job)
3. Core Linear Algebra concepts (vectors, matrices)
4. Core Calculus concepts (what a derivative is)
5. Scikit-learn basics (train/test/split, your first model)