[PeterWeiss]

#codzienneainews
• [1] GitHub Copilot teraz także z Claudem i Gemini
GitHub Copilot wprowadza opcje wyboru modeli AI dla deweloperów, dodając Claude 3.5 Sonnet od Anthropica, Gemini 1.5 Pro od Google oraz OpenAI o1-preview i o1-mini. Modele te będą udostępniane stopniowo, począwszy od Copilot Chat, gdzie już dostępne są OpenAI o1-preview i o1-mini, Claude 3.5 Sonnet pojawi się w ciągu tygodnia, a Gemini 1.5 Pro w nadchodzących tygodniach.

• [2] Five stages of grief: acceptance
„New York Times” wykorzystuje LLM-y jako wsparcie dla dziennikarzy pomagając w analizie ogromnych zbiorów danych audio i tekstowych. W pracy nad artykułem śledczym na temat powiązań sieci Election Integrity Network z Republikańskim Komitetem Narodowym dziennikarze musieli zapoznać się z ponad 400 godzinami nagrań. Dzięki narzędziom AI, takim jak systemy do transkrypcji i duże modele językowe reporterzy mogli szybko przeszukać i posortować pięciomilionowy zbiór słów. Modele te wyłoniły kluczowe fragmenty, które później dziennikarze przeglądali osobiście, zapewniając rzetelność i kontekst w przedstawieniu faktów. Takie hybrydowe podejście łączy zalety sztucznej inteligencji z ludzkim zrozumieniem niuansów, umożliwiając sprawną pracę przy analizie ogromnych ilości danych. AI działa tu jak narzędzie, które pozwala reporterom oszczędzić czas, choć nie zwalnia ich z odpowiedzialności za dokładność materiału.

• [3] Szybsze LLM dzięki LayerSkip
Meta zaprezentowała "LayerSkip" - innowacyjną metodę przyspieszającą inferencję LLM-ów poprzez wczesne kończenie generacji tokenów. Dzięki warstwowemu dropoutowi i stratą wyjścia podczas treningu, LayerSkip umożliwia modelom zredukowanie liczby używanych warstw, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej dokładności. Dodatkowo, autorskie samospekulacyjne dekodowanie eliminuje potrzebę stosowania drugiego modelu, co zmniejsza zużycie pamięci i czas przetwarzania. Eksperymenty wykazały ponad dwukrotne przyspieszenie w różnych zadaniach, co czyni LLM bardziej dostępnymi do zastosowań na urządzeniach o ograniczonych zasobach.

• [4] Przełomowy model pomagający w odkrywaniu nowych leków
Firma biotechnologiczna Iambic Therapeutics zaprezentowała model AI o nazwie "Enchant", który może znacznie skrócić czas i koszty opracowywania nowych leków. Firma wspierana przez Nvidię twierdzi, że jej model ustanowił nowy punkt odniesienia, z dokładnością przewidywania na poziomie 0,74. Dla porównania, wcześniejsze modele osiągały zaledwie 0,58. Model, szkolony na dużych zbiorach danych przedklinicznych, umożliwia przewidywanie wyników na wczesnych etapach rozwoju leku. Według współzałożyciela Iambic, Enchant może potencjalnie obniżyć inwestycje w niektóre leki nawet o połowę, redukując ryzyko niepowodzeń w późnych fazach badań.

• [5] OpenAI buduje swoje własne chipy do AI
Reuters donosi, że OpenAI współpracuje z Broadcom i TSMC w celu zbudowania swojego pierwszego własnego chipa zaprojektowanego do obsługi AI. Jednakże zanim tenże chip stanie się rzeczywistością, OpenAI doda do swojej infrastruktury akceleratory AMD Instinct MI325X, a w przyszłości także i MI350.

#ainews #sztucznainteligencja #gruparatowaniapoziomu

Odnośniki:
[1]
https://github.blog/news-insights/product-news/bringing-developer-choice-to-copilot/

[2]
https://arstechnica.com/ai/2024/10/the-new-york-times-shows-how-ai-can-aid-reporters-without-replacing-them/

[3]
https://arxiv.org/pdf/2404.16710
https://github.com/facebookresearch/LayerSkip
https://huggingface.co/collections/facebook/layerskip-666b25c50c8ae90e1965727a
https://ai.meta.com/blog/fair-news-segment-anything-2-1-meta-spirit-lm-layer-skip-salsa-lingua/

[4]
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/nvidia-backed-ai-firm-iambic-unveils-drug-discovery-breakthrough-2024-10-29/

[5]
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-builds-first-chip-with-broadcom-tsmc-scales-back-foundry-ambition-2024-10-29/

[PeterWeiss]

I taka ciekawostka: CEO Google'a na wczorajszym earning callu: "ponad 25% całego nowego kodu w Google jest obecnie generowane przez AI".

[kjubikul]

@PeterWeiss:

• [2] Five stages of grief: acceptance

„New York Times” wykorzystuje LLM-y jako wsparcie dla dziennikarzy

Właśnie to jest kierunek w jaki nas to wciągnie. Nie zastąpi ludzi ale uczyni ich efektywniejszymi.

[szmaciarzqlaku]

@kjubikul no nie wiem. Jak dla mnie to jest dobry sposób reklamowania AI które stopniowo będzie rozszerzać swoje przeznaczenie
Na początku tylko wsparcie, potem jedna czy dwie osoby polecą bo reszta osób doskonale sobie radzi z AI i potrzeba posiadania pracowników będzie się zmniejszał aż finalnie zostanie jedna osoba która będzie wykonywać całą pracę ze wsparciem AI.

[kjubikul]

mniejszał aż finalnie zostanie jedna osoba która będzie wykonywać całą pracę

@szmaciarzqlaku: byłoby tak, gdyby ai było zdolne do wpływania na cokolwiek, dopóki służy tylko przetwarzaniu danych, czyli nie jest artificial general inteligence, myślę że nie zastąpi wielu zawodów.