„The model was able to accurately decode the fMRI data into specific image categories. For example, a water animal, the moon, a turtle, a person, a bird in flight"

Detekcja osób, śledzenie, identyfikacja i klasyfikacja przedmiotów. Wszystko razem do pokazania w czasie rzeczywistym, która osoba wzięła jaki przedmiot.

"Serwis DeepL konsekwentnie osiąga lepsze wyniki niż inne systemy tłumaczeniowe" tak się reklamują, ale warto abyśmy to sprawdzili sami :P

Wykonałem na przykładzie filmu Step Up Revolution - "Opening Sequence".

Symulacja 2D w której samochody uczą się utrzymania na torze jazdy przy zastosowaniu sieci neuronowej i algorytmów ewolucyjnych.

Deeplearn.js, czyli Deep Learning w przeglądarce. Tym samym do trenowania modeli możemy korzystać z zasobów sprzętowych dostępnych po stronie klienta.

Jednym z podstawowych ograniczeń dzisiejszych technik sztucznej inteligencji jest problem "braku pamięci". Sztuczne sieci neuronowe świetnie radzą sobie z pojedynczymi zadaniami ale są tragiczne w długoterminowym planowaniu. Zaproponowano rozwiązane implementujące rodzaj "sztucznej wyobraźni"...

OCR (ang. Optical Character Recognition) – zestaw technik lub oprogramowanie służące do rozpoznawania znaków i całych tekstów w pliku graficznym o postaci rastrowej. Zadaniem OCR jest zwykle rozpoznanie tekstu w zeskanowanym dokumencie (np. papierowym formularzu lub stronie książki).

Wprowadzenie do TensorFlow przy użyciu modeli liniowych.

Sztuczna synapsa, zwana inaczej memrystorem, od lat stanowi przedmiot badań na wydziałach informatycznych. Jej stworzenie, a przede wszystkim zrozumienie jej działania i wdrożenie, sprawi, że procesory wymagać będą mniej mocy i szybciej dokonywać będą obliczeń.