Hej mirki. Jako że jestem newbie w #machinelearning każda wskazówka się przyda.

Staram się posortować bardzo dużą liczbę koncertów po ich estymowanych wpływach biletowych. Pojedynczy wektor danych zawiera podstawowo:

- ID koncertu,
- ID obiektu / lokalizacji
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@neko90: python, scikit learn i pobaw się algorytmami. Koncerty dla których masz wpływy dzielisz na dwie grupy, training i test, najlepiej funkcją traintestsplit, w proporcjach na przykład 80:20. Samo korzystanie z modeli jest bardzo proste, do tego jeszcze pod większością z nich są przykłady. Możesz zacząć na przykład od SVR.

EDIT: kurna, link się zepsuł ( ͡° ʖ̯ ͡°)

A w ogóle to miras,
  • Odpowiedz
@ManVue: Fajna książka, polecam. Znalazłem w niej błąd i też trochę płytko idzie przez temat, ale to jedna z przyjemniej napisanych książek entry-level.
  • Odpowiedz
Mam #pytanie. Może mondre, może gupie, nie wiem.

Jak się wkręcić w coś takiego jak "Cambridge Analytica"? Chciałbym pracować w miejscu, gdzie na podstawie jakichś danych, tworzysz profil danej grupy, określasz strategie, analizujesz czy to działa czy nie. Problem w tym, że ani nie mam jakiegoś kuca by ogarniać #datamining/ #bigdata, ani nie skończyłem #psychologia #marketing. Co trzeba
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@sil3nt: Na stanowisko analityka z regóły wymagane jest doświadczenie z pakietami statystycznymi i bazodanowymi: SAS, SQL, R, Python. To są podstawowe narzędzia do analizy danych i bez doświadczenia z nimi raczej cieżko znaleźć pracę. Moża startować na stanowisko 'graduate' czyli świeżaka po studiach, ale wtedy warto mieć dyplom z ekonomii lub matematyki. Trzeba również dobrze wypaść na testach, chętnych po studiach jest znacznie więcej. To tyle jeśli chodzi o zwykłych
  • Odpowiedz
@sil3nt: Nie wydaje mi się aby w żadnej z opcji była gruba matma. Opcja pierwsza wydaje mi się najlepsza ze względu na sporą ilość SAS, analizę regresji oraz data mining, czyli dokładnie to co jest niezbędne do analizy danych i budowy modeli regresji. W opcji drugiej jest troche więcej matmy i inny software. Opcja trzecia wydaje się być bardziej IT. To znaczy więcej zabawy w przechowywanie danych niż ich analiza.
  • Odpowiedz
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo. Ale można bezpośrednio, korzystając ze stosunku towarzyskiego, więc
MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://...

źródło: comment_ynP3MViSdTMBEdGbbVVq3K8uNsPV3YCi.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Python Data Science Essentials"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo. Ale można bezpośrednio, korzystając ze stosunku towarzyskiego, więc
MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Python Data Science Essentials"
http...

źródło: comment_IcKvwuT95Q7MJ8rHfwuenWc0oIRcG7y2.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Practical Data Analysis"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo, ale można bezpośrednio, więc
MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Practical Data Analysis"
https://www...

źródło: comment_lZrFQ7D9Pm04caBvtWtq6gb07lEtFuAY.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów
MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Principles of Data Science"
https://...

źródło: comment_yubEUl8myIIzMyMBC7tKMhMX6aLzxlZ8.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Mastering Text Mining with R"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów
MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Mastering Text Mining with R"
https:...

źródło: comment_8uPnWXcFauuJJ6Z1a9CsnJBjDHqd1IB9.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

11 tygodni do całkowitego startu.

Minął tydzień, na razie powolutku do przodu, pierwsi chętni to zgłębiania tematyki już są.

Na razie, przed oficjalnym startem, na rozgrzewkę wrzucamy jakiś kurs #python bo jak by nie patrzeć, aktualnie #machinelearning, ogromna część to Python i R.
L.....G - 11 tygodni do całkowitego startu.


Minął tydzień, na razie powolutku do...

źródło: comment_GdMbyJJ1R6TNSolyN7apeQ1aXP1qSTRq.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

jakiś poziom zaawansowania uczestniczących jest wymagany?


@boloney: No najlepiej jak ktoś coś tam ogarniał, chociaż w minimalnym stopniu, czy to miał pojęcie coś o programowaniu, czy też już coś z nazwijmy to data science ogólnie.

Aczkolwiek jak ktoś jest silnie zmotywowany i jest w miarę rozgarnięty, może i od zera, większość kursów (te które ruszymy za 10 tyg. będzie i tak leciała od podstaw (tylko różnie ludzie mogą myśleć co
  • Odpowiedz
Z wakacyjnym pozdrowieniem - kolejny zestaw darmowych książek z zakresu #datascience #datamining #bigdata #python #jezykr #machinelearning #statystyka

http://www.learndatasci.com/free-data-science-books/

http://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html

#whatadata – analiza i wizualizacja danych, statystyka, ciekawostki z półświatka Data Science ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki, pytanie odnoścnie #scraping #datamining w #python.

Mam takie "drzewko" jak na zdjęciu. Chcę wyciągnąć coś z ostatniego różowego (powiedzmy tag 3). Jednak jak daję komendę blabla.3 to program wchodzi mi do czerwonego (tag 1) i wtedy do pierwszego różowego (tag 3)) [tak jakbym napisał blabla.1.3]. Jak mu powiedzieć, żeby szedł do ostatniego? Próbowałem funkcją find i findAll, ale nie chce mnie słchać.

#naukaprogramowania
ddabadama - Mirki, pytanie odnoścnie #scraping #datamining w #python.

Mam takie "d...

źródło: comment_SYgcCJNe8da9yASLhff7c2sIhvWWLGdt.jpg

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@ddabadama: używasz BeautifulSoup? jak tak to można na zaznaczonym elemencie wywołać .next_sibling, albo możesz użyć css selectora. Co to jest to blabla? Najlepiej jakbyś wrzucił przykładowy html tak jak kolega napisał.
  • Odpowiedz