@nofluffjobs: Jak chcecie fajny upgrade zrobić to informujcie jeśli pracodawca chce inny język niż angielski (w sensie w podsumowankach). Umówmy się, że znaczna część ludzi zna angielski, a niemieckie, francuskie i inne już nie. Tak to pozwoli to odsiać na starcie oferty

@madry_i_mieciutki: Zarówno w VBA jak i w PQ możesz używać zapytań SQL do bazy, pobrać kwerendę z komórki to też nie problem.

@madry_i_mieciutki: W PQ umiejscowienie tabeli wynikowej wskazujesz na sztywno, ale z pomocą VBA (lub samym VBA) zrzucisz dane w dowolne miejsce.

@Vegonator: Aha: nie idź tą drogą, którą podałeś w linku :) Odfiltrowanie właściwych danych i zapisanie pliku z nimi jest dużo pewniejsze, niż skakanie makrem po zakresach. Jeżeli dane ściągasz z mało wydajnych źródeł, zrzuć całość np. do osobnego arkusza i do niego zrób drugie "podzapytanie", które obsłużysz makrem z punktu 2.

@DariusVassell: Nie unikniesz programowania. BI to SQL, a data science to Python i statystyka.

Jest bardzo mało firm które mają ogarnięte zbieranie danych i szukaja tylko analityka, za to jest mnóstwo firm które potrzebują ogarnięcia tyxh danych zanim w ogóle można zacząć analizę.

Zwie się to data engineering, a potrzebne skille to znajomość SQL i baz danych (z perspektywy użytkownika, nie projektanta), język programowania skryptowy (najpopularniejszy jest Python, ale to samo ludziePokaż całość

@atheling-bunghole-unlade: jeśli BI to, tak jak przedmówcy wspominali, podstawą jest SQL. Do tego podstawowe zagadnienia z dziedziny Data Warehousing. W twojej sytuacji najłatwiej byłoby spróbować wbić się do BI przez wewnętrzną rekrutację. W wielu miejscach znajomość procesów, i co kryje się za danymi będzie sporym atutem i przy wewnętrznej rekrutacji może pomóc dostać się na stanowisko BI nawet przy brakach umiejętności technicznych.

@harris108: Azure Analytics Services może się przydać? https://azure.microsoft.com/pl-pl/blog/first-azure-as/ plus Powerbi itd

@nofluffjobs Witam. Macie fajne oferty pracy. Nie mając wiedzy w IT te oferty sa dla PM z innej dziedziny? Jestem z branży przemysłu cieżkiego.

@Vegonator: z sql server, na sql server stoi staging i data warehouse, na analysis services kostka olap albo model tabelaryczny, ETL na SSIS, a wizualizacja jest w excelu, power bi, qlik sense, qlikview albo bardziej niszowych narzędziach. Ewentualnie to samo tylko w Azureowym środowisku.

Ten stack jest dość przyjemny do nauki bo masz dostępne wersje developerskie, przykładowe bazy i projekty, a także tutoriale w necie i dość bogatą literaturę.

@Vegonator: sql server, ssis, ssrs, powerbi, oracle, excel

@harris108: o kurde, że przegapiłem to pytanie, łączyłem ga