Wszystko
Wszystkie
Archiwum
Algorytm stworzony przez badaczy z MIT, oraz Uniwersytetów York i Toronto pozwolił maszynie "nauczyć się pisać" bez pomocy wielkiej sieci neuronowej.
z
Jak nietrudno się domyślić, Cloud Vision API doskonale radzi sobie z rozpoznawaniem twarzy i to właśnie ten aspekt może być dla programistów szczególnie atrakcyjny. Ale warto także poznać inne możliwe zastosowania.
z@piotrb: i działało to tak dobrze jak w Operze? Pamiętasz nazwę pluginu?
Złożoność popularnych algorytmów w jednym miejscu. Krótko i na temat.
z
Given N (<= 100000), find the largest N-digit number such that:
The number has only 3 and 5 as its digits.
Number of times 3 appears is divisible by 5.
Number of times 5 appears is divisible by 3.
If no such number exists, produce -1.Using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
class Solution {
static void Main(String[] args) {
int t = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
for(int a0 = 0; a0 < t; a0++){
int n = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
int ntemp = n;
if (n<3)
{
Console.WriteLine("-1");
}
else
{
if (n%3==0)
{
Console.WriteLine(new String('5',n));
}
else
{
while (ntemp % 3 != 0)
{
ntemp -= 5;
}
if(ntemp>0){
Console.Write(new String('5', ntemp));
Console.WriteLine(new String('3', n-ntemp));
Chcesz poobserwować jak stworzonka same uczą się chodzić, albo jak przypadkowe kółka i kreski stają się jeżdżącymi, sprawnymi samochodami?
z
Głównie chodzi o to, że nie działa ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Możliwe, że błąd jest trywialny, albo wszystko jest źle i muszę zacząć od nowa.
Kod jest implementacją algorytmu genetycznego który ma dojść do momentu rozwiązania. Rozwiązaniem jest string: "10101010...101010";
W najlepszym wypadku najlepszym po kilku tysiącach generacji na końcu okazuje się string
Z tego co rozumiem, to krzyżowanie następuje zawsze (tyle razy, żeby liczebność w kolejnym pokoleniu została zachowana, więc liczba krzyżowań może być różna, np. w zależności od tego, czy i ile najlepszych osobników przenosisz bezpośrednio do następnego pokolenia), a nie tylko z pewnym prawdopodobieństwem, więc
Nie. Rób. Metod. Statycznych
Metody static są powinny być używane jako helpery, nie jako trzon aplikacji.
Druga sprawa - strasznie to komplikujesz, niepotrzebnie.
Wystarczy że zrobisz interfejs Chromosome z metodami mutate(), crossover() i getAdaptationValue(). To wszystko.
Jeżeli chcesz aby dana klasa była chromosomem, po prostu implementujesz ten interfejs.
Robiłem kiedyś jedną z możliwych implementacji AG, zaraz ci pokażę mój