[PeterWeiss]

• [1] Kitware, California Institute of Technology: Naukowcy opracowali zaawansowany algorytm identyfikacji i liczenia zagrożonych wyginięciem zebr pręgowanych. Wykorzystujące on zdjęcia wykonane przez wolontariuszy oraz z fotopułapek. Ta metoda wymagająca minimalnego udziału człowieka, skutecznie przetwarzyła miliony zdjęć i precyzyjnie oszacowała populację tych zebr w Kenii. Okazuje się, że liczy ona zaledwie 173 osobniki :-(

https://arxiv.org/abs/2412.00290

• [2] Microsoft: Samotność ma poważne konsekwencje zdrowotne, a ChatGPT bywa wykorzystywany w jej łagodzeniu, choć nie został do tego zaprojektowany. Analiza pokazuje, że model radzi sobie w prostych sytuacjach, ale zawodzi w trudnych, np. wobec traumy. Odnotowano też toksyczne treści, które częściej dotykają kobiety. Autorzy zalecają etyczne i techniczne poprawki, aby lepiej adresować problem samotności.

https://arxiv.org/abs/2412.01617

• [3] Carnegie Mellon University, Rwanda: Naukowcy wykorzystali uczenie federacyjne (FL) do wytrenowania modelu wykrywania zamartwicy urodzeniowej na podstawie płaczu noworodka. Ich model priorytetowo traktuje prywatność i bezpieczeństwu danych, przechowując dane na urządzeniach lokalnych. A co ważniejsze: osiąga 93% skuteczność - znacznie lepszą niż wcześniejsze rozwiazania.

https://arxiv.org/abs/2412.01167

• [4] Cambridge i Wisconsin-Madison: Lipidy jonizowalne są kluczowe dla LNP w dostarczaniu mRNA, ale ich projektowanie jest czasochłonne. Ten projekt wykorzystuje Monte Carlo Tree Search oraz dane o syntezowalnych lipidach i predyktorami. Efekt: 99,89% dokładności w przewidywaniu, czy cząsteczka jest użyteczna.

https://arxiv.org/abs/2412.00807

Tagi do obserwowania lub czarnolistowania: #codzienneainews #cainarxiv


======================

Zawołać cię do kolejnego wpisu? Zaplusuj CENTRALNĄ LISTĘ DO WOŁANIA dostępną pod tym linkiem:

https://wykop.pl/wpis/78971397/centralna-lista-do-wolania-zaplusuj-ten-wpis-aby-b

Aby nie być dalej wołanym - odplusuj wspomniany wpis.

[PeterWeiss]

Treść została ukryta... Pokaż treść

[PeterWeiss]

[PeterWeiss]

Kalendarz adwentowy OpenAI: dzień drugi.
OpenAI ogłosiło wprowadzenie Reinforcement Fine-Tuning (RFT) i zaprezentowało model o1-mini po dostrojeniu, który przewyższa zarówno bazowy model o1-mini, jak i standardowy model o1.

→ Podczas demonstracji z Berkeley Lab zaprezentowano możliwości RFT w przewidywaniu genów związanych z rzadkimi chorobami.

→ Model 01-mini po dostrojeniu osiągnął 31% trafności w rankingu przewyższając bazowy model 01-mini (17%) oraz standardowy model 01 (25%).

[szogu3]

@PeterWeiss dzięki! Jakoś złapałem większego bakcyla na temat, odkąd podrzucasz newsy :33

[PeterWeiss]

@szogu3: ❤

[look997]

@PeterWeiss: Bardzo lubię twoje newsy AI.
A wrzucasz je gdzieś poza Wykop? I na ile korzystasz z AI, do researchu i opracowania?

[PeterWeiss]

@look997: Thx!
Wrzucałem, ale za dużo było z tym zachodu. A, że nie jest to nic poza małym hobby, to nie chcialo mi się na to poświęcać więcej czasu.
Obecnie korzystam z takiego nowoczesnego RRSa - follow.is, który po nakarmieniu adresami śledzonych www, arxivami, kanałów YT, osobami z sociali ładnie wszystko sam zaciąga i prezentuje to w znośnej formie. Wybieram to co mnie interesuje i wrzucam do LLM, który generuje