[DexterFromLab]

Jak pamiętacie bawię się modelami numerycznymi do estymacji akcji. Poza budowaniem, ewolucją i zbieraniem informacji zwrotnej należy te dane wyjściowe zebrać i przeanalizować. Zastanowić się co tutaj się dzieje. No i tak sobie patrzę na te dane i ostatnio model ćwiczony na wig 20 wyleciał mocno poza estymację po pojawieniu się danych inflacyjnych z USA i przemówieniu Powellsa. Fajnie by było jak bym mógł dostarczyć do modelu dodatkową informacje, np score jak konkretne wydarzenie jest pozytywne lub negatywne. Załużmy że do ogłoszenia danych inflacyjnych i decyzji FED można po prostu uzupełnic estymację o kolejne próbki w szeregu czasowym i cyk, jest poprawiony wynik. Ale co z wydarzeniami takimi jak wybuch wojny, czy pożary lasu w Australii? Przydał by się jakiś dodatkowy zestaw danych zawierających taką subiektywną ocenę analityka jak takie rzeczy wpływają na rynek i uzupełniało by dane do modelu. Wtedy można by uzyskać jakąś prognozę jak rynek zareaguje na jakieś niespodziewane wydarzenie i poprawić estymatę. #programowanie #gielda

[DJ007]

Wtedy można by uzyskać jakąś prognozę jak rynek zareaguje na jakieś niespodziewane wydarzenie i poprawić estymatę.

@DexterFromLab: Pisałem już raz, ale napisze kolejny. Koncentracja modelu by transakcyjnie reagował na bieżące zmiany ma szanse stać się dochodową i prostą strategią (warunki BUY/SELL/REVERSE). Twój wpis świadczy, że idziesz w model, który będzie starał się "zaglądać" w przyszłość i będzie mnożył parametry zamiast je ograniczać. Stopni swobody powinno być mało.

[mathmed]

@DexterFromLab: Możesz dodawać moduły - pogodowe, news, jak będziesz miał użytkowników - to ich nastroje, wskaźniki gospodarcze i ekonomiczne - money supply, nastroje konsumentów, dane ESPI firm różnych sektorów analizować także pod kątem ekonomicznym i w formie łańcuchów.
Chyba tak działa Medallion.

[DexterFromLab]

@DJ007: na razie mam jeden parametr bo jeszcze nie wiem jaki zestaw danych jest najlepszy do prognozy. Model nie podejmuje decyzji, model służy przewodzeniu zachowania jakiegoś systemu który się modeluje. W oparciu o model można zbudować algorytm podejmojacy decyzję, ale to nie jest moim celem. Moim celem jest zbudowanie modelu do prognozy. Aktualnie ewoluje model. Z uwagi na potężną liczbę obliczeń, znajdowanie odpowiedniego modelu do zestawu danych zajmuje ponad dobę samej

[SweetieX]

@DexterFromLab: przyszlego kursu akcji nie da sie obliczyc

[DexterFromLab]

@SweetieX: prognoza to nie jest obliczanie. Prognozować można wszystko. A im lepiej dopracowany masz model i dane wejściowe, tym lepsza będzie prognoza. Nikt nie mówił o obliczaniu. Prognozowanie takich rzeczy to nie jest żadna nowość. A co ktoś zrobi z taką prognozą to inna sprawa. Ona będzie miała jakąś zgodność z rzeczywistością ale to się okaże kiedy pokażą się dane które się estymuje. Można też symulować prognozowanie w przeszłość i na