Aktywne Wpisy
DaVinciEnjoyer53 +182
#wardega #stuu #konopsky #boxdel #blackpill #youtube #dubiel #p0lka #redpill czy ja jako jedyny widzę to że nikt nie potępia tych dziewczyn? w sęsie grają głupie a nie są, jak dlamnie specjalnie czekały żeby tylko móc wylać szambo i się wybić na czymś takim bo jak wartęga zapytał je dlaczego tyle czekały to zaczeła ta dziewczyna mataczyć że uu emocje ja się bałam, jakoś nie bała się jako 14 latka iść z obcym
rales +156
tag do obserwowania --> #sredniasondazysejm
WRZESIEŃ 2023
1. Prawo i Sprawiedliwość - 35,8% - 197 mandatów (⬆ 0,8%)
2. Koalicja Obywatelska - 28,4% - 151 mandatów (⬇ 1%)
3. Konfederacja - 9,7% - 40 mandatów (⬇ 0,5%)
4. Trzecia Droga - 9% - 33 mandaty (⬇ 0,5%)
5. Lewica - 8,7% - 38 mandatów (⬆ 0,5%)
WRZESIEŃ 2023
1. Prawo i Sprawiedliwość - 35,8% - 197 mandatów (⬆ 0,8%)
2. Koalicja Obywatelska - 28,4% - 151 mandatów (⬇ 1%)
3. Konfederacja - 9,7% - 40 mandatów (⬇ 0,5%)
4. Trzecia Droga - 9% - 33 mandaty (⬇ 0,5%)
5. Lewica - 8,7% - 38 mandatów (⬆ 0,5%)
Na które ugrupowanie zagłosujesz?
- Prawo i Sprawiedliwość 5.0% (57)
- Koalicja Obywatelska 48.5% (552)
- Konfederacja 15.8% (180)
- Trzecia Droga 17.4% (198)
- Lewica 4.0% (45)
- Jeszcze nie wiem 6.8% (77)
- Nie idę na wybory 2.5% (28)
Grafikę koniecznie otwierajcie w nowym oknie :)
Zainspirowany działaniami taior3 na tagu liczymylockdown postanowiłem zacząć prowadzić podobne zestawienie dla tematyki temperatur jakich doświadczamy w związku z globalnym ociepleniem klimatu. Przez najbliższe kilka dni postaram się postować tabele jak niżej aby zobaczyć jakie będzie zainteresowanie tematem.
Tag do obserwowania lub czarnolistowania: #monitorujemyocieplenie
Dane pochodzą ze strony danepubliczne.imgw.pl i meteomodel.pl
Pełna tabela: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PnUWxsl25BHUf28TJNeUWVotkHcbD0qDIGjN8Hyx6JU/edit
Plusujący pierwszy komentarz będą wołani do następnego wpisu.
#klimat #pogoda #globalneocieplenie #zmianyklimatu #meteorologia #nauka #statystyka
@Avekkk, @szad7, @Green81, @bialy_murzynek, @KrolOkon, @kupczyk, @5900541, @pharmaki, @goral_w, @phalaenopsis, @LucLac, @taior3, @Yes_We_Cat, @VanDahl, @Sierzant_Cruchot, @lukaszmarynczak, @najpierw_robic_potem_myslec, @Majsonpl89, @idzii, @pitersi, @rioka, @pluski, @Axoi, @PIAN--A_A--KTYWNA, @matip21, @Jcdx, @simo_n, @SpawaczPolimeru, @uczalka, @typniepopkorny, @DobryDzienDobry, @pawelo512
Podoba mi się ta inicjatywa!
Czy myślałeś może np. o podsumowaniu miesiąca w formie wykresu liniowego? Wydaje mi się, że w tej formie będzie łatwiej odczytać anomalie - poprzez porównanie wzajemnego ułożenia linii rzeczywistych temperatur oraz wartości referencyjnej.
Ta wartość referencyjna to średnia wieloletnia? Z jakiego przedziału?
wg mnie jest to bez sensu: różnica od średniej nie jest niczym niezwykłym - ba: powiedziałbym, że jest wręcz normalna
dużo rozsądniejszym rozwiązaniem byłoby skonstruowanie wieloletniego rozkładu temperatur dla każdego dnia i porównywanie gdzie dany punkt ląduje w tym rozkładzie
następnie agregując takie dane można by szukać jakichś wniosków - przykładowe wyniki z takiej analizy:
Fajnie :)
Przypomniało mi się, że parę lat temu miałam swoją ukochaną stronę z prognozą pogody.
Wyglądało to tak, że był wykres dla miesiąca, można było na niego nałożyć linię z prognozą (np. temperatury), która pokazywała też fluktuacje w ciągu dnia. I teraz uwaga: można było też dołożyć drugą linię, która pokazywała średnie wartości z wielu lat. W miarę upływu czasu oczywiście prognoza zamieniała się w odczyt rzeczywistych danych za