Dniówki wychodzi mi ~ 200 zł,

@AnonimoweMirkoWyznania: ach te wieczorne żarty....ktoś to łyknie?

@konik_polanowy: dziekuje i wesołych świąt :)

@sto0osik: http://www.face-rec.org/databases/

@sto0osik: w R jak pisze to widać w standardzie a pozatym to ile iteracji dałeś? Może za szybko Ci to idzie?

@sto0osik: odświeżenie strony tensorboard nic nie daje? Kiedyś było tak że trzeba było odswieżyć i włączyć wyświtlanie wykresy w zakładce "scalars". Jesteś pewny że podajesz dobrą scieżkę do logów przy uruchomieniu tensorboard?
Czego używasz do uczesnia sieci, tf czy może keras, theano?
Zdefiniowałeś callbacks?
Tak swoją drogą to tensorboard nie jest jedynym wyjściem, możesz zbierać dane o acc czy loss do tablic pythonowych czy samemu zapisywać do pliku.
Ale oczywiściePokaż całość

@tomaszs: After Party xD

@mathix http://faculty.neu.edu.cn/yury/AAI/Textbook/Deep%20Learning%20with%20Python.pdf

@tomaszs: Czy orientujesz się czy ta promocja łączy się płatnością bonem z mybenefit?

@tomaszs Jak sobie zrobisz robota np na Raspberry Pi to będzie to możliwe. Z tym, że do wielu rzeczy konieczna jest ścisła kontrola czasowa, której nie da się prosto osiągnąć pod Raspbianem. Programowanie w Pythonie chyba jest zarezerwowane dla funkcji wyższego poziomu np. do AI.

@konik_polanowy: Zwracajcie proszę uwagę, kto pisze te książki o Deep Learningu, których teraz roi się jak grzybów po deszczu. Kanonicznym źródłem pod Kerasa jest podręcznik Francois Cholleta, który jest twórcą tego frameworka. Poza tym facet jest autorem paru artykułów z dziedziny neural machine translation, twórcą architektury Xception (łącznie 6000 cytowań wszystkiego), no i pracuje przy AI w Google.
Kim jest za to "Rowel Atienza"? Przypadkowy PhD zPokaż całość

@uhu8: Ja nie dissuję roboty jaką robi konik. Przełożenie przykładu na gry jest jednak nie na miejscu, bo w słabszą grę najwyżej będziesz się gorzej bawić (albo wkurzysz i usuniesz), a to jest jednak podręcznik, któremu po prostu nie wolno być gorszej jakości - z zasady. Bo inaczej nauczysz się bzdur, myśląc że zyskujesz wartościową wiedzę.

@wafel93: Przeczytaj A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing Goldberga (s. 20-25).

@skrzacik320: Dla ścisłości: embedingi word2vecowe i glovowe nie są kontekstowe. One są (pre)trenowane na podstawie kontekstów w dużym korpusie, ale ich użycie też sprowadza do lookupu do macierzy, bez kontekstu. Różnica jest taka, że embedding layer jest trenowany razem z innymi parametrami sieci w sposób nadzorowany, na downstreamowym tasku, natomiast wspomniane statyczne embedingi, przygotowaje się w sposób nienadzorowany, np. faktoryzując macierz współwystępowania słów w dużym korpusie. Można ich potem użyćPokaż całość

@tomaszs: podziękowanie są dla ciebie słane, kurs cisco zakupiony

@tomaszs: Czemu ty jeszcze bana nie wyłapałeś za to spamowanie to ja nie wiem xD

Warto kupować te kursy chodzi mi głównie o front-end

@Assailant:
1. ok, dalem link do programu i skryptu do generowania

2. uzywa identycznego

ale nadal mysle, ze albo nauczenie sie poszczegolnych znakow i omiatanie calego obrazka bedzie lepsze. albo po prostu wszystko do jednego worka

Ja też nie mogłem się zalgować, przypomniec hasla itd. Jesli ktos ma podrzucić to bede wdzieczny.

chyba trzeba zrobic kopie zbiorow.

@konik_polanowy: Hej, podrzuciłbyś ten pdf, lub jeśli masz Deep Learning with Python by Francois Chollet?