#tensorflow #keras #deeplearning #machinelearning #ml

Ktoś ogarnia sieci neuronowe oparte na tensorflow na tyle, żeby naprowadzić na właściwy model danych i typ warstw do celów poszukiwania użytkowników zainteresowanych zakupem? Input w stanie surowym jest różnej długości (url po urlu, każda sesja ma unikalny ID, każdy user również), część inputu ma w ogóle inny kształt (parametry usera - przeglądarka, region itd.)

Zakładam, że
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@swlabr ja bym polecal najpierw sprobowac wybrac zmienne ktore maja jakakolwiek wartosc predykcyjna, np za pomoca woe(z tego information value) albo jak nie masz czasu to prostym algorytmem boruta albo randomforest.

Odfiltrujesz bezsensowne zmienne i bedziesz mogl sobie pozwolic na mniej neuronow w 1 warstwie
  • Odpowiedz
mirki z #programowanie #keras #python potrzebuję pomocy, nawet zapłacę ( ͜͡ʖ ͡€), chodzi o dość prostą rzecz, a czas mi się kończy ( ͡° ʖ̯ ͡°)

PS.
tą rzeczą jest struktura danych do convLSTM2D lub TimeDistributed
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#programowanie korzystał ktoś z was kiedyś z #keras #python bo mam problem odnośnie tworzenia tablic featerów i labelów. Chce skorzystać z ConvLSTM2D i nie wiem jak o etykietować swoją tablicę
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach