#programowanie #programista15k #ai #sztucznainteligencja Przyjaciele, czy są jakieś fajne filmiki / free kursy / tutoriale wprowadzające laika do AI/ML itp. ? Nie chodzi mi o GPT, prompty, a bardziej pokazanie jak napisać coś typu rozpoznawanie liter, obrazów czy coś ciekawszego, czego teraz jest wysyp :)
@r3solver @GeDox 1. GPT-4 (wersja premium a nie żaden Bing). Będę powtarzał do znudzenia, ale GPT-4 jest zwyczajnie niezastąpiony, jeśli chodzi o naukę nowej technologii, szczególnie deep learning. Moduły ML w Pythonie są w większości na tyle krótkie, że można je załadować do GPT w całości. Możliwości są więc nieograniczone: wyjaśnienie działania, code review, wyszukanie błędów, sugestie w doborze modeli itp. 2. Poszukajcie książek w katalogu O'Reilly, np. mnie swego
@wafel93: Jest, oczywiście, niedawno wyszła wersja 3.0, napisana od nowa. Wydaje się, że Keras wypadł z łask po integracji z Tensor Flow. Niezbyt udany upgrade TF niemal zatopił oba rozwiązania.
Dlaczego niektórzy programiści uważają że bycie programistą to prestiżowy zawód? To po prostu zawód biurowy z bardzo dobrymi zarobkami i tyle. Programistą mogła zostać jeszcze 3-4 lata temu praktycznie co druga osoba. Czy zwykły urzędnik albo pracownik kopro to zawody prestiżowe? Ani trochę.
Więc może chodzi o zarobki? Spawacz podwodny również zarabia bardzo dobre pieniądze a czy jest prestiżowym zawodem? No nie.
Prezydent miasta albo całego kraju to jest prestiżowy zawód. A nie
w tygodniu jakis polityk (george galloway) wygral by elections w rochdale i jest o to burza w anglii, do tego stopnia ze sunak wystosowal mowe, politykierzy z reform srali ogniem o jakies oskarzenia o antysemityzm, ktos cos zlapal o co chodzilo bo mnie to totalnie ominelo?
g. galloway wystawiony przez labour?
on, o ile sie orientuje, jest obecny w ang polityce od wielu wielu lat, skad nagle taki powrot?
@dreadingit: Link - tu masz w miarę dobrze opisaną historię Georga Gallowaya. Kiedyś niejaki Mark Thomas (komediant) wkręcił Georga do udzielenia wywiadu siedząc na klopie - link. Niestety cały wywiad gdzieś przepadł w czeluściach YT.
Pojawił się nowym duży projekt z potencjałem na dużego airdropa - Grass - czym jest Grass i jak łączy się z #ai
Grass to infrastruktura, która zasila modele sztucznej inteligencji. Po zainstalowaniu rozszerzenia internetowego Grass, aplikacja automatycznie sprzedaje nieużywany internet firmom zajmującym się sztuczną inteligencją, które wykorzystują go do trenowania swoich modeli AI.
Udostępniasz jedynie swoją niewykorzystaną przepustowość do Grass, a oni udostępniają ją swoim partnerom. Ty zarabiasz "pasywnie."
Podejrzany projekt, śmierdzi jakimś MLMem. Na Chrome web store recenzje samych naganiaczy, co tylko przekrzykują się wzajemnie "użyj mój kod". Wydaje się, że wtyczka uruchamia jakieś web scrapery.
Siema, poprosiłem pracodawcę z USA, żeby mi załatwił laptopa. No i powiedział, żebym sobie kupił w Polsce i dodał kwote do faktury do wynagrodzenia. No ale tak, jak ja kupię tego lapa za 10k powiedzmy i dodam do faktury 10k to przecież z tego muszę podatek zapłacić. A laptop jest jego. Jest możliwość wysłania, ale co z tego, że on mi wyśle lapa jak ja będę musiał VAT zapłacic (jest szansa, że
Zastanwiam się czy on nie moze mi kupic na polskiej stronie na swoje dane z dostarczeniem do mnie?
Zapytaj czy można to łopatologicznie załatwić, tj. screen share, Ty wybierasz sprzęt u polskiego sprzedawcy a szefowi przypada zaszczytne zadanie wklepania numerów firmowej karty kredytowej. Oczywiście zakładamy, że laptop zostaje własnością firmy.
czy opłaca się zmienić wektor na machine learning i tym podobne? np stack typu Python+Keras Tensorflow lub PyTorch i cos z data science Troche mialem tego na studiach, niestety nie jakos duzo bo to nie moja specjalizacja, ale calkiem mi sie to spodobalo i koniunktura zmierza w tym kierunku. Problemem wydaję się tylko czy jest to w ogóle do nauczenia
Zdecydowanie warto, nawet w celach hobbystycznych i poznawczych. GPT-4 bardzo dobrze ogarnia Python i Pytorch, co będzie szalenie pomocne w budowie prostych modułów, np. finetuning modeli bazowych. Warto wybrać publikację z dostępnym kodem źródłowym i spróbować powtórzyć eksperyment.
Przecież w ML jest mnóstwo matmy i skomplikowanych, naukowych zagadnień.
Łatwiej iść ścieżką applied ML. Podobnie jak w informatyce 20-30 lat temu, tylko niektórzy mieli potencjał i wiedzę żeby budować kompilatory czy algorytmy
@elozapiekanka: Odpowiedzi należy szukać w kategorii: polskie cechy i przywary narodowe. Pokrewne hasła: arogancja, buta.
Zamiast wysiłku w celu konsolidacji grupy zawodowej i tworzenia budzącego respekt wizerunku, gryziemy się z byle powodu. Co drugi ananas tutaj jest niezastąpiony, pracuje nad mission-critical systems dla Boeinga i do tego "ma ludzi pod sobą" (chociaż jest zewnętrznym kontraktorem). Koloryzowanie osiągnięć i zarobków jest OK, ale my wolimy
@pa6lo: to ze masz ludzi pod soba nie znaczy ze mozesz ich zwalniac i zatrudniac, znaczy to tyle ze nimi zarzadasz/jestes nad nimi
@Oskariat: W moim rozumieniu, jeżeli ktoś nie może zatrudniać i zwalniać ludzi w swoim zespole, to nie ma ani zespołu ani ludzi pod sobą. Oczywiście upraszczam, bo formalna droga wiedzie przez HR, jak wspomniałem, chodzi o moc decyzyjną. Senior, który wdraża młodych, nikim nie zarządza,
Może trochę głupie pytanie, ale moja głowa chyba nie do końca dzisiaj pracuje. Jak czasem złapie Was przeziębienie lub inna choroba i jeszcze nie jesteście pewni czy dacie radę pracować to w jaki sposób podejmujecie decyzję żeby zostać w domu na chorobowym?
W sumie może pytanie bardziej do #uk #wielkabrytania #londyn gdzie decyzję można podjąć samodzielnie, bez L4 od lekarza.
@Hektorrr Kilka wskazówek, jak nie nadużyć self-certification. Staraj się nie przekraczać 5 dni chorobowego w roku. (zwolnienie lekarskie to oddzielna sprawa). Wylicz sobie Bradford Factor. Np. jest korzystniej (dla wskaźnika) wziąć 2 dni chorobowego razem niż oddzielnie. Współczesne systemy HR kalkulują tę metrykę automatycznie.
Trzęsę się i boję się. Po trzeciej próbie się poddałem. Na pewno mnie zastąpi, tak jak wcześniej Hindusi. Równie dobrze mógłbym tłumaczyć zresztą jednemu z nich.
@yuio: Interesujący wpis. Dostrzegając zwiększenie wydajności i mizerny wzrost płac w UK/EU na przestrzeni ostatnich 30 lat, jestem bardzo sceptyczny. Płace są kluczowym kosztem w procesie produkcji oprogramowania. Obawiam się, że w przyszłości szeroko pojęty biznes będzie usiłował zdegradować programistę z poziomu inżyniera do technika.
Lecę na weekend do was i pytanie o wszelkiego rodzaju tipy dot. Poruszania się po mieście - które środki transportu najlepiej/najtaniej?
Co zobaczyć?
Które
@Kolczaneiro The National Gallery.