#programista15k #programowanie #machinelearning #sztucznainteligencja
czy opłaca się zmienić wektor na machine learning i tym podobne? np stack typu Python+Keras Tensorflow lub PyTorch i cos z data science
Troche mialem tego na studiach, niestety nie jakos duzo bo to nie moja specjalizacja, ale calkiem mi sie to spodobalo i koniunktura zmierza w tym kierunku. Problemem wydaję się tylko czy jest to w ogóle do nauczenia "w domu" tak jak to robili bootcampowicze i przysiadali do projektów? Przecież w ML jest mnóstwo matmy i skomplikowanych, naukowych zagadnień.
czy opłaca się zmienić wektor na machine learning i tym podobne? np stack typu Python+Keras Tensorflow lub PyTorch i cos z data science
Troche mialem tego na studiach, niestety nie jakos duzo bo to nie moja specjalizacja, ale calkiem mi sie to spodobalo i koniunktura zmierza w tym kierunku. Problemem wydaję się tylko czy jest to w ogóle do nauczenia "w domu" tak jak to robili bootcampowicze i przysiadali do projektów? Przecież w ML jest mnóstwo matmy i skomplikowanych, naukowych zagadnień.
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
Łatwiej iść ścieżką applied ML. Podobnie jak w informatyce 20-30 lat temu, tylko niektórzy mieli potencjał i wiedzę żeby budować kompilatory czy algorytmy
I tutaj sprawa jest jasna - koniec pracy dla entry level, w niedalekiej przyszlosci midzi i slabi seniorzy zagrożeni.
Natomiast jak wygląda rynek AI/ML - czy tam też są tak bardzo surowi jak w tych co powyżej, czy wystarczy się chociaż wykazać
@BialyCrossaintXDDL: Wydaje mi się że ciężko kogoś bez doświadczenia zatrudnić patrząc na rynek pracy. No chyba że masz stanowiska na Juniora.