źródło: 1000015188
Pobierz
źródło: 1000015188
Pobierz
źródło: 1000015170
Pobierz
źródło: 1000015172
Pobierz
źródło: 1000015166
Pobierz
źródło: 1000015159
Pobierz
źródło: obraz_2026-03-24_183337382
Pobierz
źródło: 1000015156
Pobierz
źródło: 1000007134
Pobierzkumpel nie może być sucho klates
źródło: 1000015120
Pobierz
źródło: 1000015093
Pobierz
źródło: 1000015016
Pobierz
źródło: 1000015005
PobierzRocznica
od 09.09.2025
Gadżeciarz
od 08.09.2018
Król Wykopaliska
od 07.03.2023
Koder
od 07.03.2023
Mikroblogger
od 26.06.2026
Komentator
od 20.03.2026
VIP
od 03.06.2026
Regulamin
Reklama
Kontakt
O nas
FAQ
Osiągnięcia
Ranking
Google wczoraj wrzuciło info, które może nieźle namieszać, a widzę że u nas przeszło trochę bez echa (pic rel). Chodzi o ich nowy algorytm TurboQuant.
W dużym skrócie: tnie zużycie pamięci (VRAM) dla LLM-ów o co najmniej 6 razy i daje 8-krotnego kopa do wydajności. I to wszystko bez żadnej straty na jakości modelu.
Jak ktoś siedzi w AI, ten wie, że
To chyba zależy od spojrzenia na temat. Z tego co ja rozumiem największy zysk z tego będzie na lokalnym hardware gdzie masz mały vram (większy kontekst, lepsze modele). Dla dużych graczy zmniejszą się koszty, okej, ale czy wraz z lepszą dostępnością lokalnych modeli, nie zmniejszy się trochę popyt na te płatne?
Wiem że większość