Sieć neuronowa nauczyła się jak symulować zachowanie płynów i dymu | ENG

Efekty są na tyle poprawne, że możne je pomylić z rzeczywistym zachowaniem a złożoność obliczeniowa znacząco się zmniejszyła.

[Keris]

Jeśli to co lektor mówi pod koniec się okaże prawdą to czekają nas bardziej zaawansowane modele i silniki fizyczne w grach. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[WyczesanyCzesiek]

@Keris a później się okaże że sami jesteśmy grą/symulacją

[rozoom]

@WyczesanyCzesiek byłoby fajnie, wystarczyłoby wtedy nauczyć się hakować rzeczywistość

[DarkCrusader_102]

można pomylić z prawdziwością

[serafin7]

@DarkCrusader_102: o to chodzi, pozniej bedzie mozna manipulowac ludzmi :D

[ahoq]

@serafin7: a teraz nie można?

[dzikiknur]

Sieci neuronowe można nauczyć wnioskowania na podstawie zbioru (i to sporego) znanych rozwiązań. Symulacje, oparte na prawa fizyki, mają tę przewagę że pozwalają na rozwiązanie problemów również nieznanych. Prawa fizyki są zapisane równaniami (np cząstkowymi), które w wielu przypadkach ściśle opisują dany problem.

Za to metody oparte na sieciach będą miały szansę we wszelkiej maści wizualizacjach czasu rzeczywistego.

[moonlisa]

@dzikiknur:

Za to metody oparte na sieciach będą miały szansę we wszelkiej maści wizualizacjach czasu rzeczywistego.

Dokładnie taki był cel autorów.

[Hekun]

@dzikiknur: Znaczy nie do końca, bo o to chodzi w procesie uczenia sieci neuronowej, że dajesz zbiór początkowy, ona się uczy i na podstawie tego zbioru jest w stanie rozwiązać problemy z podobne/nieznane (ale są to problemy tego samego typu). SSN nie jest w stanie powiedzieć czy dany problem jest podobny czy całkowicie nieznany,

[R.....0]

Ciekawe, ile czasu potrzeba, by to się nauczyło podstaw rozmowy.

[soma115]

@Radeg90 Zdaje się, że w tej branży wszystkiego można sieć nauczyć - o ile ma się dane wejściowe. Może jeśli ktoś ma dane z podsłuchów to już się w to bawi.

[pan-bartolomeu-dias]

@Hekun @WD40 @Maximus1Decimus
Taka sieć prowadząca rozmowę będzie symulować odpowiedzi. Nie będzie wiedziała co mówi, tylko składała dosyć sensowne zdania, tak jak to robi Cleverbot. zdarza mu się napisać jakąś głupotę, ponieważ tylko powtarza rozmowy z innymi. Tak jak dziecko powtarza słowa i zdania których znaczenia nie rozumie, ale umie je wypowiedzieć bo usłyszało je w telewizji.

[WysokiNiziolek]

Sieci neuronowe brzmią majestatycznie dla kogoś, kto nie ma pojęcia jak to za bardzo działa. Dla naukowca wykorzystanie sieci neuronowej to najgorsza ujma ( ͡° ͜ʖ ͡°). Znaczy to mniej więcej tyle, że przyznaje się on do tego, że nie potrafi rozwiązać "porządnie" problemu i ucieka do zgadywanek.

Może i ten dym czy płyn wygląda ładnie, ale nie jest to dobra symulacja. Może inaczej - do gierek czy

[Bachelor]

@WysokiNiziolek: Jedyna sensowna wypowiedz w tym wykopowym grajdołku.

[Pozwolenie_Wondo_Prawne]

Sieci neuronowe przydają się w sytuacji kiedy nie potrafimy opisać równaniamia matematycznymi przebiegu procesów. W przypadku kiedy zależności znamy nie odkrywają nic nowego. Poniżej zamieszczam przykład modelu przebiegu pewnego procesu w tak znienawidzonym przez wykopki górnictwie, wykonanego za pomocą sieci neuronowej w programie Statistica 13. Co ciekawe estymacje wykonane metodą regresji linowej wielu zmiennych dają podobne rezultaty.
#statistica #matematyka

[xetrov]

tak znienawidzonym przez wykopki górnictwie

@Pozwolenie_Wondo_Prawne: do górnictwa samego w sobie to raczej mało kto coś ma, gorszym zjawiskiem są górnicy a najgorszym górnicze związki zawodowe.

[leoha]

Jak ktoś woli w formie nie-video:
https://arxiv.org/pdf/1607.03597v4.pdf
https://github.com/google/FluidNet

[xan-kreigor]

IMO średnio to wygląda. Dawno temu było do ściągnięcia demo dla geforców serii 8 z symulacją "dymu" i wyglądało to znacznie lepiej (ciekawiej ?).

Zastawia mnie czemu i jednocześnie trochę martwi, że "sieci neuronowe" stają się "głównym" narzędziem do rozwiązywania "problemów", bez "dłuższej chwili" zastanowienia się nad nim.

[chigcht]

Tak naprawdę obecnie największą przeszkodą w rozwoju SI jest moc obliczeniowa. Rozwiązaniem tego problemu byłoby globalne rozproszenie systemu, ale nie jesteśmy na razie na to gotowi (oraz to rozwiązanie ma pewne wady)

[Bachelor]

@chigcht: Problemem są konsole, które hamują rozwój. Koniec, kropka. Śmierć konsolowcom!!!

[k_suchy]

Przy odpowiednich danych wejściowych i mocy obliczeniowej sieć może wykonywać dowolną funkcję. Dowód: można z kliku neuronów zbudować bramkę NAND - podstawowy klocek każdego komputera.

[A.....5]

@k_suchy: Dowolną, ale obliczalną funkcję. Sieć na pewno może modelować maszynę Turinga (wspomniałeś o NAND), ale nie widziałem dowodu, aby sieć mogła obliczać funkcje nieobliczalne na maszynie Turinga. No, chyba że moja wiedza w temacie jest nieaktualna, to poproszę o linka :)

[s.....n]

@Ahquiel5: #falszywyrozowypasek