Sieć neuronowa nauczyła się jak symulować zachowanie płynów i dymu | ENG
Efekty są na tyle poprawne, że możne je pomylić z rzeczywistym zachowaniem a złożoność obliczeniowa znacząco się zmniejszyła.
soma115 z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 74
- Odpowiedz
Efekty są na tyle poprawne, że możne je pomylić z rzeczywistym zachowaniem a złożoność obliczeniowa znacząco się zmniejszyła.
soma115 z
Komentarze (74)
najlepsze
Za to metody oparte na sieciach będą miały szansę we wszelkiej maści wizualizacjach czasu rzeczywistego.
Dokładnie taki był cel autorów.
Taka sieć prowadząca rozmowę będzie symulować odpowiedzi. Nie będzie wiedziała co mówi, tylko składała dosyć sensowne zdania, tak jak to robi Cleverbot. zdarza mu się napisać jakąś głupotę, ponieważ tylko powtarza rozmowy z innymi. Tak jak dziecko powtarza słowa i zdania których znaczenia nie rozumie, ale umie je wypowiedzieć bo usłyszało je w telewizji.
Może i ten dym czy płyn wygląda ładnie, ale nie jest to dobra symulacja. Może inaczej - do gierek czy
#statistica #matematyka
@Pozwolenie_Wondo_Prawne: do górnictwa samego w sobie to raczej mało kto coś ma, gorszym zjawiskiem są górnicy a najgorszym górnicze związki zawodowe.
https://arxiv.org/pdf/1607.03597v4.pdf
https://github.com/google/FluidNet
Zastawia mnie czemu i jednocześnie trochę martwi, że "sieci neuronowe" stają się "głównym" narzędziem do rozwiązywania "problemów", bez "dłuższej chwili" zastanowienia się nad nim.